Resumen
Este curso es una introducción a la arquitectura de transformadores y al modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, por sus siglas en inglés). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usan para construir el modelo BERT. También conocerás las diferentes tareas donde es posible usar BERT, como la clasificación de texto, respuestas a preguntas e inferencia de lenguaje natural. El curso dura aproximadamente 45 minutos.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Deep Learning, Cursos de BERT
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