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Ce cours est une introduction à l'architecture du transformateur et au modèle de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Vous apprendrez les principaux composants de l'architecture du transformateur, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour construire le modèle BERT. Vous découvrirez également les différentes tâches où BERT peut être utilisé, telles que la classification de texte, les réponses aux questions et l'inférence de langage naturel. Le cours dure environ 45 minutes.
Université : Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Apprentissage Profond, Cours BERT
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