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Comienza 28 June 2025 14:48

Termina 28 June 2025

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Costo de Adquisición de Clientes y Valor de Vida del Cliente

Emprende un viaje transformador para elevar tu estrategia empresarial con nuestra guía paso a paso sobre cómo calcular el Costo de Adquisición de Clientes (CAC) y el Valor de Vida del Cliente (CLV). Diseñado por expertos de la industria, este curso te proporciona herramientas e ideas esenciales para lograr un crecimiento sostenible y maximizar.
via Udemy

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2 hours 34 minutes

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Resumen

El marketing y el análisis de clientes se han vuelto cada vez más importantes y populares en los negocios. Palabras clave como costo de adquisición de clientes (CAC) y valor de vida del cliente (CLV/LTV) aparecen en casi todas las descripciones de trabajo de un puesto titulado analista de negocios o científico de datos.

Mientras que la mayoría de los cursos se centran en los requisitos técnicos como el aprendizaje automático o las habilidades de codificación, pocos han dedicado esfuerzo a enseñar una habilidad igualmente, si no más importante:

el sentido empresarial.

Programa de estudio

  • Introducción a la Analítica de Clientes
  • Resumen de conceptos clave: CAC y CLV
    Importancia del CAC y CLV en la toma de decisiones empresariales
  • Comprendiendo el Costo de Adquisición de Clientes (CAC)
  • Definición y fórmula básica
    Componentes que afectan el CAC
    Estrategias para optimizar el CAC
  • Explorando el Valor de Vida del Cliente (CLV)
  • Definición y fórmula esencial
    Factores que influyen en el CLV
    Modelado predictivo para CLV
  • Medición y Análisis del CAC y CLV
  • Recolección y procesamiento de datos
    Herramientas y software para análisis
    Estudios de caso y ejemplos del mundo real
  • Implementación del CAC y CLV en la Estrategia Empresarial
  • Alineación de estrategias de marketing con conocimientos de CAC y CLV
    Equilibrio entre adquisición y retención de clientes
    Desarrollo de modelos de negocio centrados en el cliente
  • Temas Avanzados en Analítica de Clientes
  • Segmentación y personalización
    Analítica predictiva para el comportamiento del cliente
    Aplicaciones de aprendizaje automático en analítica de clientes
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Análisis de modelos de negocio exitosos utilizando CAC y CLV
    Proyectos grupales: desarrollo de estrategias para situaciones hipotéticas
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Tendencias emergentes en analítica de clientes
    El futuro impacto de la inteligencia artificial en marketing y conocimientos del cliente
  • Evaluación Final y Retroalimentación
  • Revisión y evaluación de los resultados de aprendizaje
    Evaluaciones individuales y grupales
    Retroalimentación y mejoras del curso

Enseñado por

Dr. Alan Zhang


Asignaturas

Negocios