Análisis del Comportamiento del Cliente con SQL y Tableau

Resumen

Unlock Business Insights and Master SQL and Tableau:

Get Real-life Data Analyst Experience What you'll learn:

Select Key Performance IndicatorsDraft Dashboard StructureData visualization Best PracticesCreate MySQL queriesGain Insights from DataPropose Strategies to Improve Business Objectives Do you want to become a job-ready data analyst? Have you learned the basics and are looking for an opportunity to take your SQL, Tableau, and data analysis skills to the next level?

If that's the case, this is the perfect course for you! In this training, Hristina Hristova, an experienced data analyst working at 365 Data Science, will guide you through the complete process of drafting a dashboard aimed at answering specific business questions.

She will help you retrieve raw data from SQL, preprocess it, and work on data visualizations in Tableau. At the end of the course, she'll discuss her findings and pinpoint areas for potential improvement in the 365 Data Science platform.

Acquiring the technical skills to get hired as a data analyst is essential. However, it can be even more crucial to demonstrate your ability to solve real-world business problems.

This course offers a unique opportunity to enhance your skills with tools like SQL and Tableau and gain invaluable practical experience learning how data analysts approach problem-solving tasks on the job. One of the most exciting aspects of the Customer Behavior Analysis course is its use of real-life data from 365 Data Science's own platform.

Some of the topics covered include creating sophisticated queries in MySQL, designing various types of charts in Tableau (like bar charts, combo charts, funnel charts, and line charts), building a cohort analysis table, retention curve, and ultimately, a Tableau dashboard. As you can see, this course provides the perfect blend of technical and practical skills.

So, what are you waiting for? Click "Buy Now" and acquire real-world data analyst skills today!

Programa

• Introducción al Análisis del Comportamiento del Cliente
Visión General del Comportamiento del Cliente en los Negocios
Importancia de la Analítica de Datos para Entender el Comportamiento del Cliente
• Fundamentos de SQL para el Análisis de Datos
Introducción a SQL y Conceptos de Bases de Datos
Escritura de Consultas SQL Básicas
Manipulación de Datos con SQL
Funciones y Operaciones Avanzadas de SQL
Unir y Combinar Conjuntos de Datos en SQL
• Extracción y Preparación de Datos
Extracción de Datos del Cliente de Bases de Datos
Limpieza y Preparación de Datos para el Análisis
Asegurando la Calidad e Integridad de los Datos
• Introducción a Tableau para la Visualización de Datos
Configuración de Tableau e Importación de Datos
Comprensión de la Interfaz y Herramientas de Tableau
Creación de Gráficos y Visualizaciones Básicas
• Técnicas Avanzadas de Tableau
Construcción de Tableros Interactivos
Uso de Campos Calculados y Parámetros
Implementación de Técnicas Avanzadas de Visualización
• Análisis de Patrones de Comportamiento del Cliente
Segmentación y Perfilado del Cliente
Análisis de Adquisición y Retención del Cliente
Comprensión del Valor de Vida del Cliente
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Estudios de Caso Reales de Análisis del Comportamiento del Cliente
Proyectos Prácticos con SQL y Tableau
Presentación de Resultados del Análisis a Interesados
• Proyecto Final
Análisis Integral del Comportamiento del Cliente Usando SQL y Tableau
Desarrollo y Presentación de un Proyecto de Culminación
• Revisión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de los Aprendizajes Clave
Recursos y Vías para Aprendizaje Futuro y Preparación Laboral

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Impartido por

365 Careers

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Materias

Programming