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Starts 20 June 2025 11:56

Ends 20 June 2025

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Analyse du Comportement des Clients avec SQL et Tableau

Libérez les insights commerciaux et maîtrisez SQL et Tableau : acquérez une expérience concrète en tant qu'analyste de données.
via Udemy

4120 Cours


4 hours 25 minutes

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Aperçu

Débloquez des insights commerciaux et maîtrisez SQL et Tableau :

Acquérez une expérience de data analyst en situation réelle. Ce que vous apprendrez :

Sélectionner les indicateurs clés de performance, concevoir la structure d'un tableau de bord, les meilleures pratiques en visualisation de données, créer des requêtes MySQL, tirer des insights des données, proposer des stratégies pour améliorer les objectifs commerciaux.

Voulez-vous devenir un data analyst prêt à l'emploi ? Avez-vous appris les bases et cherchez-vous une opportunité pour porter vos compétences en SQL, Tableau et analyse de données au niveau supérieur ?

Si c'est le cas, ce cours est parfait pour vous ! Dans cette formation, Hristina Hristova, une data analyst expérimentée travaillant chez 365 Data Science, vous guidera à travers le processus complet de conception d'un tableau de bord visant à répondre à des questions commerciales spécifiques.

Elle vous aidera à récupérer des données brutes de SQL, à les prétraiter, et à travailler sur les visualisations de données dans Tableau. À la fin du cours, elle discutera de ses découvertes et identifiera les domaines susceptibles d'amélioration sur la plateforme 365 Data Science.

Acquérir les compétences techniques pour être embauché en tant que data analyst est essentiel. Cependant, il peut être encore plus crucial de démontrer votre capacité à résoudre des problèmes commerciaux réels.

Ce cours offre une opportunité unique d'améliorer vos compétences avec des outils comme SQL et Tableau et de gagner une expérience pratique inestimable en apprenant comment les data analysts abordent les tâches de résolution de problèmes au travail. L'un des aspects les plus passionnants du cours d'analyse du comportement des clients est l'utilisation de données réelles provenant de la propre plateforme de 365 Data Science.

Certains des sujets abordés incluent la création de requêtes sophistiquées en MySQL, la conception de divers types de graphiques dans Tableau (comme les graphiques à barres, les graphiques combinés, les entonnoirs et les graphiques linéaires), la construction d'une table d'analyse de cohorte, la courbe de rétention, et finalement, un tableau de bord Tableau. Comme vous pouvez le voir, ce cours offre le parfait mélange de compétences techniques et pratiques.

Alors, qu'attendez-vous ? Cliquez sur "Acheter maintenant" et acquérez dès aujourd'hui des compétences en data analysis en conditions réelles !

Programme

  • Introduction à l'analyse du comportement client
  • Aperçu du comportement client dans les affaires
    Importance de l'analytique des données pour comprendre le comportement client
  • Fondamentaux de SQL pour l'analyse des données
  • Introduction à SQL et aux concepts de base de données
    Écriture de requêtes SQL simples
    Manipulation de données avec SQL
    Fonctions et opérations SQL avancées
    Jointure et combinaison de jeux de données avec SQL
  • Extraction et préparation des données
  • Extraction de données client à partir de bases de données
    Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
    Assurer la qualité et l'intégrité des données
  • Introduction à Tableau pour la visualisation des données
  • Mise en place de Tableau et importation de données
    Compréhension de l'interface et des outils de Tableau
    Création de graphiques et de visualisations de base
  • Techniques avancées de Tableau
  • Création de tableaux de bord interactifs
    Utilisation de champs calculés et de paramètres
    Mise en œuvre de techniques de visualisation avancées
  • Analyse des modèles de comportement client
  • Segmentation et profilage des clients
    Analyse de l'acquisition et de la rétention des clients
    Comprendre la valeur à vie du client
  • Études de cas et applications pratiques
  • Études de cas réelles d'analyse du comportement client
    Projets pratiques avec SQL et Tableau
    Présentation des résultats de l'analyse aux parties prenantes
  • Projet final
  • Analyse complète du comportement client en utilisant SQL et Tableau
    Développement et présentation d’un projet capstone
  • Revue du cours et prochaines étapes
  • Résumé des apprentissages clés
    Ressources et voies pour un apprentissage ultérieur et une préparation à l'emploi

Enseigné par

365 Careers


Sujets

Programmation