Analyse du Comportement des Clients avec SQL et Tableau

Aperçu

Unlock Business Insights and Master SQL and Tableau:

Get Real-life Data Analyst Experience What you'll learn:

Select Key Performance IndicatorsDraft Dashboard StructureData visualization Best PracticesCreate MySQL queriesGain Insights from DataPropose Strategies to Improve Business Objectives Do you want to become a job-ready data analyst? Have you learned the basics and are looking for an opportunity to take your SQL, Tableau, and data analysis skills to the next level?

If that's the case, this is the perfect course for you! In this training, Hristina Hristova, an experienced data analyst working at 365 Data Science, will guide you through the complete process of drafting a dashboard aimed at answering specific business questions.

She will help you retrieve raw data from SQL, preprocess it, and work on data visualizations in Tableau. At the end of the course, she'll discuss her findings and pinpoint areas for potential improvement in the 365 Data Science platform.

Acquiring the technical skills to get hired as a data analyst is essential. However, it can be even more crucial to demonstrate your ability to solve real-world business problems.

This course offers a unique opportunity to enhance your skills with tools like SQL and Tableau and gain invaluable practical experience learning how data analysts approach problem-solving tasks on the job. One of the most exciting aspects of the Customer Behavior Analysis course is its use of real-life data from 365 Data Science's own platform.

Some of the topics covered include creating sophisticated queries in MySQL, designing various types of charts in Tableau (like bar charts, combo charts, funnel charts, and line charts), building a cohort analysis table, retention curve, and ultimately, a Tableau dashboard. As you can see, this course provides the perfect blend of technical and practical skills.

So, what are you waiting for? Click "Buy Now" and acquire real-world data analyst skills today!

Programme

• Introduction à l'analyse du comportement client
Aperçu du comportement client dans les affaires
Importance de l'analytique des données pour comprendre le comportement client
• Fondamentaux de SQL pour l'analyse des données
Introduction à SQL et aux concepts de base de données
Écriture de requêtes SQL simples
Manipulation de données avec SQL
Fonctions et opérations SQL avancées
Jointure et combinaison de jeux de données avec SQL
• Extraction et préparation des données
Extraction de données client à partir de bases de données
Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
Assurer la qualité et l'intégrité des données
• Introduction à Tableau pour la visualisation des données
Mise en place de Tableau et importation de données
Compréhension de l'interface et des outils de Tableau
Création de graphiques et de visualisations de base
• Techniques avancées de Tableau
Création de tableaux de bord interactifs
Utilisation de champs calculés et de paramètres
Mise en œuvre de techniques de visualisation avancées
• Analyse des modèles de comportement client
Segmentation et profilage des clients
Analyse de l'acquisition et de la rétention des clients
Comprendre la valeur à vie du client
• Études de cas et applications pratiques
Études de cas réelles d'analyse du comportement client
Projets pratiques avec SQL et Tableau
Présentation des résultats de l'analyse aux parties prenantes
• Projet final
Analyse complète du comportement client en utilisant SQL et Tableau
Développement et présentation d’un projet capstone
• Revue du cours et prochaines étapes
Résumé des apprentissages clés
Ressources et voies pour un apprentissage ultérieur et une préparation à l'emploi

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Enseigné par

365 Careers

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Matières

Programming