Understanding Large Language Models in Business

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Resumen

Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grande en los Negocios

Este curso ofrece una inmersión profunda en los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), explorando sus capacidades, aplicaciones, desafíos y potencial futuro en el ámbito empresarial. A través de una combinación de conocimientos teóricos y ejemplos prácticos, los estudiantes pueden revisar y adquirir conceptos relacionados con los LLMs y su impacto transformador en diversas industrias.

Hoy en día, las principales organizaciones utilizan tecnologías relacionadas con los LLMs, como Chatbots de Soporte al Cliente, Generación de Contenido de Marketing y herramientas de Desarrollo de Software. El impacto de estas tecnologías combinadas con el Análisis de Datos en tiempo real ha transformado una amplia gama de industrias, desde aerolíneas, agencias de publicidad, firmas legales y atención médica, por nombrar solo algunas. En general, la IA Generativa está cambiando el panorama más rápido que nunca. A medida que profundizamos en las lecciones de este curso, enmarcaremos nuestras discusiones a través de varios casos de marketing, programación de software, creación de contenido y análisis.

Este curso proporciona una visión de 360° de las habilidades actuales de los LLMs de vanguardia para los negocios. Además, a través de este curso, aprenderá a identificar algunas de las tendencias detrás de los LLMs, como redes neuronales, transformadores, modelos de origen y APIs.

Este programa está diseñado para:

  • Empresarios, ejecutivos de negocios y empleados en general, que podrán evaluar cómo los LLMs podrían afectar su negocio.
  • Participantes no técnicos que puedan detectar áreas en las que los LLMs pueden mejorar su productividad.
  • Participantes técnicos que generarán ideas para aplicar sus habilidades y usar los LLMs a su favor.
  • Estudiantes que tendrán la oportunidad de prever qué áreas de negocios probablemente se verán afectadas por los LLMs.

Los estudiantes deberían poseer idealmente las siguientes habilidades previas: Conocimientos básicos sobre negocios y startups; Curiosidad por el campo de la IA; y un interés general en el aprendizaje automático y las tecnologías relacionadas con la IA.

Universidad: Ofrecido por Coursera

Categorías: Cursos de Redes Neuronales, Cursos de IA Generativa, Cursos de Transformadores, Cursos de Análisis de Datos

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