Aperçu
Ce cours offre une plongée approfondie dans les modèles de langage larges (LLMs), explorant leurs capacités, leurs applications, leurs défis et leur potentiel futur dans le paysage des affaires. À travers un mélange d'aperçus théoriques et d'exemples pratiques, les apprenants peuvent examiner et acquérir des concepts liés aux LLMs et à leur impact transformateur sur diverses industries.
Aujourd'hui, les grandes organisations utilisent des technologies LLM connexes telles que les chatbots de support client, la génération de contenu marketing et les outils de développement logiciel. L'impact de ces technologies combinées à l'analyse de données en temps réel a transformé une large gamme d'industries, des compagnies aériennes, agences de publicité, cabinets juridiques et soins de santé, pour n'en nommer que quelques-unes. Dans l'ensemble, l'IA générative change le paysage plus rapidement que jamais. En plongeant dans les leçons de ce cours, nous encadrerons nos discussions à travers plusieurs cas pour le marketing, la programmation logicielle, la création de contenu et l'analyse.
Ce cours offre un aperçu à 360° des capacités actuelles des LLMs de pointe pour les entreprises. De plus, à travers ce cours, vous apprendrez à identifier certaines des tendances derrière les LLMs telles que les réseaux neuronaux, les transformateurs, les modèles de source et les APIs.
Ce programme est conçu pour :
- Les entrepreneurs, les dirigeants d'entreprise et les employés en général, qui pourront évaluer comment les LLMs pourraient affecter leur entreprise.
- Les participants non techniques qui peuvent détecter des domaines dans lesquels les LLMs peuvent améliorer leur productivité.
- Les participants techniques qui généreront des idées pour appliquer leurs compétences et utiliser les LLMs à leur avantage.
- Les apprenants qui auront l'opportunité de prévoir quels domaines d'activité sont susceptibles d'être impactés par les LLMs.
Les apprenants devraient idéalement posséder les compétences préalables suivantes : Connaissance de base des affaires et des startups ; Curiosité pour le domaine de l'IA ; et Intérêt général pour l'apprentissage automatique et les technologies liées à l'IA.
Université : Proposé par Coursera
Catégories : Cours sur les réseaux neuronaux, Cours sur l'IA générative, Cours sur les transformateurs, Cours sur l'analyse de données
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