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Alpha2048 - Cómo enseñé a mi computadora a jugar 1024

Descubre cómo enseñar a una computadora a jugar 1024 utilizando técnicas de IA, explorando conceptos de aprendizaje automático y estrategias de implementación en JavaScript.
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Resumen

Descubre cómo enseñar a una computadora a jugar 1024 utilizando técnicas de IA, explorando conceptos de aprendizaje automático y estrategias de implementación en JavaScript.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA y Automatización de Juegos
  • Visión general de IA en Juegos
    Introducción al Juego 1024: Reglas y Objetivos
    Estableciendo Metas para la Automatización de IA en 1024
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Conceptos Básicos del Aprendizaje Automático
    Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
    Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo
  • JavaScript para el Desarrollo de IA
  • Introducción a JavaScript y sus Capacidades
    Configuración del Entorno de Desarrollo
    Bibliotecas JavaScript para el Aprendizaje Automático
  • Diseñando el Entorno del Juego 1024
  • Comprendiendo la Mecánica del Juego 1024
    Creando una Representación Digital del Juego en JavaScript
    Pruebas y Depuración del Entorno del Juego
  • Desarrollo del Algoritmo de IA
  • Selección del Enfoque de IA Apropiado para 1024
    Implementación de Estrategias Basadas en Heurísticas
    Introducción al Algoritmo Minimax y sus Adaptaciones
  • Aprendizaje por Refuerzo para 1024
  • Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo
    Implementación de Q-Learning para Estrategias de Juego
    Entrenamiento del Modelo de IA
  • Evaluación y Optimización del Rendimiento de IA
  • Métricas para Evaluar el Rendimiento de IA en 1024
    Depuración y Mejora de la Eficiencia del Algoritmo
    Exploración de Técnicas Avanzadas de Optimización
  • Despliegue y Pruebas de la IA de 1024
  • Integración de IA con la Interfaz del Juego
    Ejecución de Simulaciones y Pruebas de Rendimiento
    Mecanismos de Interacción y Retroalimentación del Usuario
  • Direcciones Futuras y Conceptos Avanzados
  • Extensiones a Juegos Más Complejos
    Exploración de Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
    Ética y Limitaciones en el Desarrollo de IA para Juegos
  • Conclusión y Cierre del Curso
  • Resumen de Conceptos y Técnicas Clave
    Proyecto Final: Mostrando el Rendimiento de tu IA
    Recursos para Aprendizaje y Exploración Adicionales

Asignaturas

Charlas de Conferencia