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Extracción de Datos Estructurados de Entradas Multimodales: Enfoques Neurales y Neuro-Simbólicos
Explora técnicas avanzadas para extraer datos estructurados de fuentes multimodales, centrándote en métodos neuronales, enfoques neuro-simbólicos y soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para procesar elementos visuales y de texto integrados.
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Ética de la IA: De la teoría a la práctica - Una guía para la implementación responsable
Explore enfoques prácticos de la ética de la IA, desde el panorama global y los marcos regulatorios hasta la implementación de la innovación ética en aplicaciones reales de ciencia de datos.
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Comenzando con Google Colab para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Aprende flujos de trabajo esenciales para crear y documentar proyectos de ciencia de datos en Google Colab, abarcando las mejores prácticas para la organización de cuadernos y la documentación en aplicaciones de IA.
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Datos en Tiempo Real para la Automatización del Bucle de Retroalimentación Generativo
Sumérgete en la automatización de datos en tiempo real con Bucles de Retroalimentación Generativa (GFL), explorando implementaciones prácticas, construcción de tuberías y demostraciones prácticas para sistemas de procesamiento de datos automatizados.
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Construcción de aplicaciones de datos listas para producción con paquetes de activos de Databricks: Análisis de conjunto de datos de cookies
Domina el análisis en tiempo real y las aplicaciones de datos en streaming utilizando Databricks Asset Bundles, con experiencia práctica en la aplicación Bakehouse y la optimización de ubicación de tiendas impulsada por IA.
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Éxito en el Lanzamiento de Medicamentos a través de Análisis de Datos de Ventas Impulsados por Prompts
Descubra cómo optimizar los lanzamientos de medicamentos farmacéuticos mediante análisis de ventas avanzados, modelado predictivo y procesamiento de datos en tiempo real para mejorar el rendimiento en el mercado y el retorno de la inversión.
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Mejorando la IA con datos en tiempo real: desbloqueando perspectivas contextuales
Descubre cómo la integración de datos en tiempo real mejora los sistemas de IA, optimiza la comprensión contextual y revoluciona los flujos de trabajo empresariales mediante avanzadas técnicas RAG y estrategias de implementación de vanguardia.
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Clasificación - Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
Domina los algoritmos de clasificación desde la regresión logística hasta el SVM, implementándolos en Excel y Python mientras aprendes a evaluar el rendimiento del modelo e interpretar resultados para la toma de decisiones empresariales.
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Código abierto y ciencia en la era de los modelos fundacionales
Explore el papel crítico de los modelos de código abierto en el desarrollo de la IA, enfocándose en el acceso a API, pesos abiertos e innovación impulsada por la comunidad para avanzar en la investigación de modelos fundamentales.
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Sistema de análisis de aprendizaje de programación colaborativa asistido por IA y basado en eventos
Descubra un sistema impulsado por IA para analizar actividades de programación colaborativa, que cuenta con herramientas de visualización impulsadas por eventos para mejorar la evaluación de aprendizaje y la dinámica de grupo.
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Implementación de IA de manera Responsable y Segura - Sesión BRK358
Descubra estrategias prácticas y ejemplos del mundo real para implementar soluciones de inteligencia artificial con un enfoque en la ética, la seguridad y la escalabilidad en entornos empresariales. Aprenda de expertos de la industria sobre cómo superar desafíos y asegurar un despliegue responsable de la inteligencia artificial.
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Ciencia de Datos para Profesionales de Negocios
Desbloquea Técnicas Estadísticas Avanzadas para Ciencia de Datos y Análisis de Negocios
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