Todos los cursos actuales de Data Science Courses en 2024
1127 Cursos
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible
El curso Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible proporciona mejores prácticas y recomendaciones para la competencia en aprendizaje automático (ML) y una hoja de ruta para integrar el ML en los procesos de su empresa. Este curso se enfoca en líderes emp.
Coursera
Future Proofing Your Data Science Career
Preparando tu Carrera en Ciencia de Datos para el Futuro
Adelántate en tu campo comprendiendo las tendencias futuras en ciencia de datos con nuestro curso integral, Preparando tu Carrera en Ciencia de Datos para el Futuro. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, ofrece valiosas perspectivas sobre el panorama evolutivo de la ciencia de datos.
LinkedIn Learning
Getting Started with Data Science
Introducción a la Ciencia de Datos
En 2012, Harvard Business Review nombró a la ciencia de datos como "el trabajo más atractivo del siglo XXI". ¿Por qué hay tanta demanda de científicos de datos en estos días? La respuesta es que, durante la última década, ha habido una explosión de los datos generados y retenidos por las empresas, y necesitan apr.
openSAP
Developing Machine Learning Solutions (Korean)
Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Coreano)
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. También explorará varias fuentes para modelos de aprendizaje automático y técnicas para evaluar el desempeño de esos modelos. Compren.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
Fundamentos de AWS: Cómo puede ayudar Amazon SageMaker (Japonés)
Aprenda cómo Amazon SageMaker aborda los desafíos clave en la implementación de tuberías de aprendizaje automático. Este curso explica cómo los cuadernos e instancias de SageMaker apoyan el fortalecimiento del flujo de trabajo de aprendizaje automático y revisa las funcionalidades pr.
AWS Skill Builder
Machine Learning Terminology and Process (Japanese)
Términos y Proceso de Aprendizaje Automático (Japonés)
Este curso presenta los conceptos básicos del aprendizaje automático y el proceso mecánico para procesar datos. Examina en detalle cada paso del proceso de aprendizaje automático y explica los términos y técnicas comunes que surgen en las fases del proyecto de aprendizaje automático.
Los co.
AWS Skill Builder
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)
Aspectos Esenciales del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos (Japonés)
Este currículo, compuesto de tres cursos, te enseñará sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). Este curso abordará cómo crear una hoja de ruta para la integración de ML en los procesos empresarial.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Machine Learning (Japonés)
Explora los conceptos básicos de la infraestructura de nube de AWS con un enfoque en el aprendizaje automático, impartido en japonés. Este curso integral ofrecido por AWS Skill Builder cubre temas esenciales en varias disciplinas del aprendizaje automático, incluyendo aprendiza.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版
Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático (Japonés) 日本語実写版
Comprende los conceptos básicos de la infraestructura en la nube de AWS a través de este curso integral en japonés.
AWS Skill Builder
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Indonesio)
Este curso digital está diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones empresariales a entender los elementos esenciales del aprendizaje automático (ML).
Nivel del curso: Básico
Duración: 30 minutos
Nota: Este curso cuenta con transcripción/subtítulos locales. La n.
AWS Skill Builder
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español | Coursera
Este curso está diseñado para explicar los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, y explorar la importancia de la transparencia de la IA para desarrolladores e ingenieros. También se presentarán métodos prácticos y herramientas que ayuda.
Coursera
Learning Data Science: Using Agile Methodology
Desbloquee valiosos conocimientos en ciencia de datos cada dos semanas dominando la metodología Ágil. En este curso, aprenderá a navegar eficientemente el ciclo de vida de la ciencia de datos (DSLC), empleando herramientas fundamentales como tableros de preguntas para desglosar sistemáticamente sus tareas.
Ofrecido por LinkedIn Learning, este.
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