Cursos de ciencia de datos

413 Cursos

Udemy

Power BI A-Z: Hands-On Power BI Training For Data Science!

Únase a nuestro completo curso Power BI de la A a la Z: Capacitación práctica en Power BI para la ciencia de datos en Udemy. Este curso está diseñado para individuos interesados en dominar Microsoft Power BI para mejorar sus habilidades en ciencia de datos y análisis de datos. Los participantes aprenderán a crear visualizaciones detalladas e inform.

Udemy

Paid Course

4 hours 24 minutes

On-Demand

Udemy

Complete IBM Cognos Analytics 12.0.0 Cloud Training Course

Curso Completo de Capacitación en la Nube de IBM Cognos Analytics 12.0.0 Emprende un viaje completo en el mundo de la ciencia de datos, analítica y visualización con nuestro curso de IBM Cognos Analytics, disponible exclusivamente en Udemy. Este programa amigable para principiantes está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para na.

Udemy

Paid Course

4 hours 30 minutes

On-Demand

Coursera

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

Descubre el poder de combinar el data cloud de Snowflake con Python en nuestro próximo evento, "Snowflake para Ciencia de Datos: Introducción a Snowpark ML para Python". Este proyecto guiado de 2 horas está diseñado para proporcionar a los científicos de datos las herramientas necesarias para desarrollar un flujo de trabajo completo de aprendizaje.

Coursera

Paid Course

2-3 hours

On-Demand

University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Curso de Limpieza de Datos para Procesamiento de Lenguaje Natural Aprende a extraer, limpiar y preparar datos de varias fuentes para su uso en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este curso, ofrecido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, está diseñado para aquellas personas con conocimientos de programación de nivel básico.

Coursera

Free Online Course (Audit)

13 hours

On-Demand

Coursera

Machine Learning Introduction for Everyone

Introducción al Aprendizaje Automático para Todos es un curso comprensivo de tres módulos disponible en Coursera, diseñado para introducir los fundamentos del aprendizaje automático y la ciencia de datos a los estudiantes. Este curso es adecuado para individuos que buscan comprender los modelos y aplicaciones esenciales del aprendizaje automático..

Coursera

Free Online Course (Audit)

7-8 hours

On-Demand

Coursera  Specialization

Key Technologies for Business

Título: Tecnologías Clave para los Negocios Descripción: Sumérgete en el mundo de la tecnología con nuestra Especialización integral sobre tres tecnologías cruciales que están moldeando el futuro de los negocios: Computación en la Nube, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA). Comprende el poder transformador que poseen estas tecnologías, s.

Coursera  Specialization

Paid Course

13 weeks, 2 hours a week

Coursera  Professional Certificate

Certified Ethical Emerging Technologist

Eleva tu estatus profesional y aumenta tu salario en promedio un 25% con la certificación de Tecnólogo Emergente Ético Certificado (CEET, por sus siglas en inglés). Esta credencial, reconocida en la industria, te distingue de otros candidatos demostrando tu experiencia en la navegación de los desafíos éticos en campos de tecnología emergente como l.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

30 weeks, 3 hours a week

Coursera

Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists

Título: Aprendizaje Automático de Microsoft Azure para Científicos de Datos Descripción: Descubre el papel fundamental del aprendizaje automático en la inteligencia artificial y su impacto en las aplicaciones modernas a través de este curso integral ofrecido en Coursera. Como parte de una serie de cinco cursos, este programa se enfoca en usar el Ap.

Coursera

Free Online Course (Audit)

11 hours

On-Demand

Cybrary

Intro to Data Science

Este curso introductorio sobre ciencia de datos ofrecido por Cybrary te equipa con las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para el campo multidisciplinario de la ciencia de datos. Explorarás el concepto de ciencia de datos y te adentrarás en sus diversas disciplinas interrelacionadas, obteniendo conocimientos sobre cómo extraer valor.

Cybrary

Paid Course

3-4 hours

On-Demand

Coursera

Understanding the Enterprise Systems Environment

Título: Entendiendo el entorno de los sistemas empresariales Descripción: Profundiza en el mundo de los sistemas empresariales con el curso "Entendiendo el entorno de los sistemas empresariales", que es el segundo curso en el programa de Certificado Profesional de Consultor Tecnológico SAP ofrecido por Coursera. Este curso perspicaz amplía tu persp.

Coursera

Free Online Course (Audit)

12 hours

On-Demand

1 ... 31 32 33 34 35 ... 42

Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!