Cursos de ciencia de datos

413 Cursos

Data Engineering Fundamentals

Título: Fundamentos de la Ingeniería de Datos Descripción: Sumérgete en el núcleo de la gestión de datos con el curso Fundamentos de la Ingeniería de Datos ofrecido por edX. Este programa de Certificado Profesional resume todo lo que necesitas para iniciar tu viaje en ingeniería de datos, cubriendo áreas clave como Python, Ciencia de Datos, Visuali.

edX  Professional Certificate

$524.00

17 weeks, 4-6 hours a week

Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Título: El Curso de Ciencia de Datos: Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 Descripción: Inscríbete en el Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 para una formación integral en ciencia de datos. Este curso cubre temas esenciales como Matemáticas, Estadística, programación en Python, Estadística Avanzada en Python, así como técnicas de Apren.

Udemy

Paid Course

1 day 7 hours 46 minutes

On-Demand

Microsoft Learn

Explore space with Python and Visual Studio Code; inspired by Netflix's Over the Moon

Sumérgete en un emocionante viaje de exploración de datos y aprendizaje automático, inspirado por la película de Netflix Over the Moon. Únete a este curso de Microsoft Learn para aprovechar el poder de Python y Visual Studio Code para emprender tus propias misiones espaciales, predecir lluvias de meteoritos y analizar imágenes de vida silvestre..

Microsoft Learn

Free Online Course

2 hours 9 minutes

On-Demand

Coursera  Specialization

Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Obtén tu Certificado Profesional de Asociado en Ciencia de Datos de Microsoft Azure (DP-100) en Coursera. Diseñado para científicos de datos familiarizados con Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow, este programa te equipa con las habilidades para construir y operar soluciones de aprendizaje automático en.

Coursera  Specialization

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30 weeks, 4 hours a week

Udemy

Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

Título del evento: Machine Learning, Ciencia de Datos e IA Generativa con Python Descripción: Sumérgete en el futuro de la tecnología con nuestro taller integral enfocado en Machine Learning e IA Generativa. Este tutorial práctico cubre conceptos clave en ciencia de datos, utilizando herramientas como Tensorflow, GPT y OpenAI, junto con entrenamien.

Udemy

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18 hours 19 minutes

On-Demand

Udemy

Python & Machine Learning for Financial Analysis

Título del evento: Python y Machine Learning para Análisis Financiero Descripción del evento: Sumérgete en los fundamentos de la programación en Python y aplica técnicas de machine learning a problemas financieros del mundo real. Este curso, proporcionado por Udemy, dota a los participantes con habilidades fundamentales en Python, enfocándose en bi.

Udemy

Paid Course

23 hours 2 minutes

On-Demand

Udemy

Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Título: Aprendizaje Automático y Procesamiento de Lenguaje Natural con Streamlit Descripción: Sumérgete en los dominios del Aprendizaje Automático (ML) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) aprendiendo a construir y hospedar tu propia aplicación web NLP usando Streamlit—ofrecido por Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaje Auto.

Udemy

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5 hours 11 minutes

On-Demand

Udemy

OpenAI Python API Bootcamp: Learn to use AI, GPT, and more!

Bootcamp de la API de Python de OpenAI: ¡Aprende a usar IA, GPT y más! Desbloquea el potencial de la IA en tus proyectos uniéndote al Bootcamp de la API de Python de OpenAI. Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en cómo utilizar la robusta API de OpenAI para generar texto e imágenes dinámicos. Ideal para entusiastas y profesionales por igual, e.

Udemy

Paid Course

8 hours 53 minutes

On-Demand

Udemy

Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Bootcamp completo de IA y Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático Desbloquea el poder de los datos y la automatización uniéndote a nuestro bootcamp en línea integral sobre Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Domina habilidades esenciales incluyendo Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y programación en Python. Explora bibliotecas y ma.

Udemy

Paid Course

1 day 19 hours 54 minutes

On-Demand

Udemy

MySQL - Statistics for Data Science & Business Analytics

MySQL para Ciencia de Datos y Analítica Empresarial Inicia un viaje para dominar SQL y MySQL diseñados específicamente para análisis de datos e inteligencia empresarial. Este curso amigable para principiantes se ofrece en Udemail y cubre estadísticas para la ciencia de datos integrando teoría con práctica a través de 25 proyectos comprensivos. Si t.

Udemy

Paid Course

14 hours

On-Demand

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!