Tous les cours actuels de Ensemble Learning Courses en 2024
8 Cours
Data Analytics Foundations for Accountancy II
Bienvenue dans le cours "Fondements de l'Analyse de Données en Comptabilité II", proposé par l'ESSEC Business School sur Coursera. Ce cours est conçu pour enrichir votre apprentissage dans les domaines de l'Apprentissage Automatique, la Détection des Anomalies, l'Analyse de Données et l'Apprentissage d'Ensemble, essentiels dans le paysage comptable.
Coursera
Free Online Course (Audit)
70 hours
On-Demand
Udemy
Paid Course
15 hours
On-Demand
Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost
Apprenez les méthodes ensemblistes puissantes en apprentissage automatique, y compris Random Forest, AdaBoost, Boosting, Bagging et Bootstrap avec ce cours pratique offert par Udemy. Conçu pour les passionnés de data science, ce cours vous guidera à travers les applications pratiques de ces techniques en utilisant Python.
Commencez votre parcou.
Udemy
Paid Course
5 hours 46 minutes
On-Demand
Advanced Methods in Machine Learning Applications
Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine
Le cours "Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine" explore des techniques sophistiquées d'apprentissage machine, offrant aux apprenants une compréhension approfondie de l'apprentissage par ensembles, de l'analyse de régression, de l'apprentissage non supervisé.
Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone
Rejoignez notre cours Techniques avancées d'IA et d'apprentissage automatique et projet de synthèse pour explorer des stratégies avancées en IA & AA. Ce cours se termine par un projet de synthèse où vous utiliserez des compétences complètes pour relever un défi réel. Tout au long du cours, vous rencontrerez des méthodes d'apprentissage auto.
Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost
Apprentissage Machine Learning en Ensemble en Python : Forêt Aléatoire, AdaBoost | Udemy
Améliorez vos compétences en science des données avec notre cours complet sur l'apprentissage machine en ensemble en Python. Plongez dans des techniques puissantes telles que la Forêt Aléatoire et AdaBoost, ainsi que dans des méthodes d'ensemble fondament.
人工智能方法与技术
Ce cours présente de manière systématique et approfondie les méthodes théoriques de l'intelligence artificielle, les applications dans le domaine et les technologies de pointe, les principaux contenus incluent : représentation des connaissances et raisonnement causal, analyse de texte linguistique, apprentissage ensembliste et classificatio.
机器学习与模式识别
« Apprentissage Automatique et Reconnaissance de Formes » est un cours professionnel conçu pour les spécialités d'intelligence artificielle, d'intelligence industrielle et d'automatisation. Il étudie comment utiliser les méthodes d'apprentissage automatique pour accomplir les tâches de reconnaissance de formes, en se concentrant sur les concepts.
