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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Verás las diversas formas de relación entre la IA, ML, deep learning y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un sólid.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Integrating Generative AI into Project Management

Integrating Generative AI into Project Management Después de tomar este curso, los estudiantes podrán integrar de manera efectiva herramientas de IA generativa (Modelos de Lenguaje de Gran Escala, LLM, como ChatGPT) en sus flujos de trabajo de gestión de proyectos para mejorar la eficiencia, la comunicación y la toma de decisiones, manteniendo e.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)

In this course, you will learn about responsible AI practices. First, you will have access to an introduction that explains what responsible AI is. You will learn to define responsible AI, understand the challenges that responsible AI aims to overcome, and explore the fundamental dimensions of responsible AI. Next, you will delve into some top.
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California Institute of Technology Coursera

Content Creation With Generative AI

Creación de Contenidos con IA Generativa Cada vez más, los profesionales del marketing están integrando la IA en sus operaciones de marketing, mejorando la eficiencia, la creatividad y la innovación—¡no te quedes atrás! Desbloquea el potencial de la IA generativa con este dinámico curso diseñado para ayudarte a integrar la IA y.
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California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Drive - Português Brasileiro

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California Institute of Technology University of Michigan

Leveraging Generative AI for Social Impact Organizations

Explotación de la IA Generativa para Organizaciones de Impacto Social Explotación de la IA Generativa para Organizaciones de Impacto Social se centra en abordar el problema de la escasez de recursos que suelen enfrentar las organizaciones de impacto social y destaca cómo las herramientas de IA generativa pueden ayudar a liberar la capacidad limi.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Foundations of Local Large Language models

Título del Curso: Fundamentos de Modelos de Lenguaje Grande Locales Descripción: Al final de este curso, los estudiantes tendrán una comprensión sólida de los Modelos de Lenguaje Grande que se ejecutan localmente. Podrás configurar un entorno local utilizando herramientas poderosas para ejecutar diferentes LLMs e interactuar con ellos tanto a tr.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI Assistants

Asistentes de IA Generativa Adéntrate en la frontera de la asistencia digital con la especialización "Asistentes de IA Generativa", tu guía para crear socios de IA personalizados para cualquier sector o necesidad especializada. Este curso revela las complejidades de adaptar modelos de lenguaje al estilo GPT que se alinean intuitivamente con tu mu.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

GenAI Basics - How LLMs Work

Conceptos Básicos de GenAI - Cómo Funcionan los LLMs Curso: Conceptos Básicos de GenAI - Cómo Funcionan los LLMs Descripción: Este curso de una hora está diseñado para audiencias no técnicas para comprender cómo se entrenan los modelos GenAI. Aprenderás los fundamentos del proceso de ciencia de datos a través de una demostración interactiva qu.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Prompt Engineering for Law

Ingeniería de Prompts para Derecho Adéntrate en la avanzada intersección de derecho y tecnología con la especialización "Ingeniería de Prompts para Derecho", diseñada para profesionales legales que buscan aprovechar el poder de la IA Generativa. Este curso introduce los fundamentos de la IA Generativa, explorando su creciente papel en aplicacion.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!