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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Prompt Engineering for Educators

Ingeniería de Prompts para Educadores - Southern New Hampshire University | Coursera Descubre el potencial transformador de la IA en la educación con la especialización "Ingeniería de Prompts para Educadores", hecha a medida específicamente para la profesión docente. Este programa guiará a los educadores a través.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) En este curso basado en proyectos de 2 horas, aprenderás cómo importar datos en Pandas, crear embeddings con SentenceTransformers y construir un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) con tus datos, Qdrant y.
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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Data Privacy & Protection

Gen AI para la Privacidad y Protección de Datos Bienvenido al curso corto 'IA Generativa para la Privacidad y Protección de Datos', diseñado para guiarte a través de la intersección de vanguardia entre la IA Generativa y las estrategias de privacidad de datos. En este curso corto, explorarás el papel fundamental de la IA Generat.
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California Institute of Technology Coursera

Content Marketing Using Generative AI

Marketing de Contenidos Usando Generative AI El curso de Marketing de Contenidos Usando Generative AI te proporciona un conocimiento fundamental del marketing digital y cómo Generative AI continúa revolucionando la forma en que las organizaciones de marketing gestionan eficazmente el contenido. Este curso se centra.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for University Leaders

IA Generativa para Líderes Universitarios La IA generativa está transformando rápidamente las industrias y las habilidades que los estudiantes necesitan para ser empleables. A medida que el ritmo del cambio tecnológico se acelera, las universidades deben innovar para mantenerse competitivas y asegurarse de que están brindando a los estudiantes las.
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California Institute of Technology Coursera

Voice of Change: Communicate with Teams for GenAI Adoption

La Voz del Cambio: Comunica con Equipos para la Adopción de GenAI ¿Sabías que GenAI está transformando la forma en que pensamos sobre la estrategia de producto y el liderazgo en tecnología? Este cambio no se trata solo de avances tecnológicos; se trata de allanar el camino para la innovación con responsabilidad e in.
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California Institute of Technology edX

Introduction to Generative AI

Introducción a la IA Generativa Obtén una base sólida en IA generativa con este curso para principiantes. Comprende qué es la IA generativa y cómo funciona a través de lecciones interactivas Domina el arte de la creación eficiente de indicaciones y el refinamiento iterativo de resultados Profundiza en los principales modelos generativos - s.
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California Institute of Technology Coursera

Advertising in the Age of Generative AI

Publicidad en la Era de la IA Generativa - Coursera El curso Publicidad en la Era de la IA Generativa te proporciona los conocimientos, habilidades y herramientas esenciales para crear y mantener una identidad de marca distintiva que destaque en el competitivo mercado. Aprende a aprovechar la IA Generativa para diseñar logotipos atractivos.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI - Art of the Possible

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible | Coursera El curso de Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible introduce el concepto, casos de uso y la importancia de la IA generativa en un contexto empresarial. Este curso se centra en líderes empresariales y otros tomadores de decisiones actualmente o potencialmente invo.
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California Institute of Technology Coursera

Building Generative AI Capabilities

Desarrollando Capacidades de IA Generativa El curso Desarrollando Capacidades de IA Generativa te proporciona conocimientos integrales sobre la IA en marketing y el impacto de las consideraciones estratégicas internas y externas de la IA para apoyar y sostener estrategias de marketing. Aprende cómo desarrollar con éxito una est.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!