(KK) Generative AI with Large Language Models

Resumen

Coursera

Sumérgete en los fundamentos de la IA generativa con nuestro curso integral sobre Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs). Este programa está diseñado para equipar a los estudiantes con el conocimiento esencial para desplegar IA generativa en escenarios prácticos.

• Comprende el ciclo de vida de la IA generativa basada en LLM y los pasos clave involucrados, incluyendo la recopilación de datos, selección de modelos y despliegue.
• Obtén conocimientos sobre la arquitectura transformer, sus procesos de entrenamiento y las técnicas de fine-tuning que adaptan los LLM a diversas aplicaciones.
• Aprovecha las leyes de escalado empíricas para optimizar el rendimiento del modelo en relación con el tamaño del conjunto de datos, los recursos de computación y los requisitos de inferencia.
• Domina metodologías de vanguardia para el entrenamiento, ajuste, inferencia y despliegue para mejorar el rendimiento del modelo dentro de las restricciones del proyecto.
• Explora los desafíos y oportunidades en la IA generativa a través de conocimientos de expertos de la industria y practicantes.

Este curso intermedio es ideal para desarrolladores con un conocimiento básico de Python y aprendizaje automático, incluidas técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Cursos previos como Especialización en Aprendizaje Automático o Especialización en Aprendizaje Profundo de DeepLearning.AI ayudarán en la comprensión de los conceptos avanzados discutidos aquí.

Inscríbete ahora en este curso de Coursera y desarrolla la intuición práctica necesaria para aprovechar el potencial de la IA generativa para tus proyectos.

Las categorías cubiertas incluyen Aprendizaje Automático, Aprendizaje por Refuerzo, Redes Neuronales, IA Generativa, Entrenamiento y Despliegue de Modelos, Ajuste Fino y Arquitectura Transformer.

Asignaturas

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