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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud

Este curso corto sobre integración de aplicaciones con modelos Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayuda a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. El curso te enseña cómo acceder a los modelos Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Visión desde el código. Te permite probar las capacidades de los modelos con indicaciones de texto, imag.
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California Institute of Technology edX

Using GenAI to Automate Software Development Tasks

Uso de GenAI para Automate Tareas de Desarrollo de Software En este curso de vanguardia, usted: Aprenderá cómo aprovechar la IA generativa para optimizar su flujo de trabajo de desarrollo Explorará herramientas de programación en pareja con IA como CodeWhisperer para aumentar la productividad Dominará técnicas de ingeniería de prompts p.
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California Institute of Technology Coursera

Fundamentals of Generative AI for Beginners

Fundamentos de la IA Generativa para Principiantes La IA Generativa es una tecnología disruptiva con un impacto inmenso. Está impulsando a las empresas a repensar las estrategias de atención al cliente, alentando a los fabricantes de chips a satisfacer la demanda creciente de procesadores y llevando a la academia a alterar los caminos de aprendiz.
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California Institute of Technology edX

Developing Generative AI Applications with Python

Desarrollando Aplicaciones de IA Generativa con Python El modelado de IA generativa es una habilidad demandada para el desarrollo de modelos de IA. Los empleadores ahora esperan que las habilidades de IA generativa estén en el currículum de un ingeniero de IA. Este curso práctico, que también forma parte del Certificado Profesional Aplicado de I.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Data Science

IA Generativa para Ciencia de Datos Descubra cómo la IA generativa puede mejorar la precisión de los datos y la eficiencia operativa en la ciencia de datos. Este curso corto está diseñado para que los científicos de datos y los entusiastas de la IA desbloqueen el potencial de la IA generativa en proyectos impulsados por datos. En solo 3 horas, ap.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Unleash Your Project Management Potential

IA Generativa: Desata Tu Potencial en la Gestión de Proyectos Para 2030, el 80 por ciento del trabajo de gestión de proyectos será realizado por IA (Gartner), lo que permitirá a los gestores de proyectos aumentar la eficiencia automatizando tareas, generando información a partir de vastos conjuntos de datos y acelerando procesos. Este curso ofrece.
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California Institute of Technology Coursera

Ethical and Regulatory Implications of Generative AI

Implicaciones Éticas y Regulatorias de la IA Generativa ¿Sabía que se proyecta que el tamaño del mercado global de la IA alcance los $997.77 mil millones para 2028? A medida que las tecnologías de IA se integran rápidamente en todos los sectores, entender sus implicaciones éticas y regulatorias nunca ha sido tan crítico. Este Curso Breve fue cread.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI - Your Personal Code Reviewer

Generative AI - Tu Reseñador de Código Personal Adéntrate en la vanguardia de la evolución de la programación con nuestro curso integral, "Generative AI - Tu Reseñador de Código Personal". Este curso inmersivo está diseñado para los aprendices que buscan desbloquear el potencial completo de la IA generativa en el mundo de la revisión y mejora.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI Essentials: A Comprehensive Introduction

Fundamentos Esenciales de la IA Generativa: Una Introducción Integral Bienvenido a este curso introductorio sobre IA Generativa, diseñado para capacitarle con el conocimiento necesario para aprovechar esta tecnología de vanguardia. Este curso ofrece una inmersión profunda en los conceptos básicos de la IA Generativa, explorando.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Foundations of Prompt Engineering (Indonesian)

Fundamentos de la Ingeniería de Prompts (Indonesio) En este curso, aprenderás los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso introduce los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas avanzadas de prompts. También aprenderás cómo prevenir el mal uso de los prompts y cómo reducir el sesgo al.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!