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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Generative AI in Marketing

IA Generativa en Marketing | Especialización de Coursera El marketing es una aplicación importante de la IA Generativa para crear campañas de marketing personalizadas y dirigidas que te ayudan a mantenerte por delante de la competencia. En el panorama actual, los clientes esperan experiencias más personalizadas y atractivas de las marcas. Esta.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Product Managers

Ya sea en la automatización de tareas o la personalización de la experiencia del usuario, la IA generativa está revolucionando cómo diseñamos y desarrollamos productos. Esta especialización ayudará a los Gerentes de Producto, tanto nuevos como experimentados, a familiarizarse con la IA generativa y obtener conocimientos sobre cómo aprovechar es.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Marketing Analysts: Innovate Marketing Strategies

GenAI para Analistas de Marketing: Innovar Estrategias de Marketing Este curso en profundidad está diseñado para explorar el impacto transformador de GenAI en el análisis de datos de marketing. Obtén una comprensión integral de cómo aprovechar GenAI para mejorar diversas funciones de marketing, incluyendo la optimización de campañas, la segment.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Foundations: Getting Started

Fundamentos de la IA Generativa: Cómo Empezar En esta introducción pragmática y acelerada, adquiere rápidamente conocimientos sobre el estado actual de la IA generativa, incluyendo cómo obtener mejores resultados de herramientas como ChatGPT, Anthropic Claude y Google Bard. En este curso corto y acelerado, cubrirás rápidamente los conceptos, id.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Foundations: Prompt Engineering

Fundamentos de la IA Generativa: Ingeniería de Prompts Domina el arte de crear prompts efectivos para chatbots y IA generativa. Aprende técnicas para obtener mejores resultados personalizando los prompts utilizando atributos como longitud, estilo, perspectiva y ejemplos para guiar cualquier modelo. En este curso, Fundamentos de la IA.
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California Institute of Technology Codecademy

Intro to LLMs

Introducción a los LLMs - Aprende Cómo Funcionan los Modelos de Lenguaje Grandes | Codecademy Aprende cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLMs), cómo se utilizan y qué hacen sus parámetros ajustables. Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y la generación de texto están en el corazón de muchas aplicaciones de IA de vanguardia hoy en.
California Institute of Technology Coursera

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

Introducción a Snowflake para Desarrolladores, Científicos de Datos, Ingenieros de Datos Desbloquea el potencial de Snowflake con nuestro curso integral diseñado para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos. Este curso te introduce a Snowflake como una plataforma poderosa para construir aplicaciones, crear pipelines de datos y.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Building a Generative AI-Ready Organization

Construyendo una Organización Preparada para la IA Generativa Construyendo una Organización Preparada para la IA Generativa es el curso final en la serie de tres partes Esenciales de IA Generativa para Responsables de Decisiones Empresariales y Técnicas. Si aún no lo has hecho, comienza con el primer curso, Introducción a la IA Gene.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Vietnamese)

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Vietnamita) El curso Introduction to Generative AI - Art of the Possible ofrece una introducción a la IA generativa, los casos de uso, los riesgos y los beneficios. Con el apoyo de ejemplos sobre la generación de contenido, podemos ilustrar el arte de lo posible. Al finalizar el curso, los.
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California Institute of Technology Codecademy

Write a Sales Outreach Email with ChatGPT Case Study

Estudio de Caso: Cómo Escribir un Correo de Prospección de Ventas con ChatGPT Título: Estudio de Caso: Cómo Escribir un Correo de Prospección de Ventas con ChatGPT Descripción: Usa ChatGPT para crear un correo de prospección de ventas efectivo. Este estudio de caso te ayudará a redactar un correo de prospección.

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!