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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Introduction to Large Language Models - Español

Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje extensos (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de los mensajes para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa. Univ.
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Copy.AI for Beginners: Generate texts for various use cases

Copy.AI para Principiantes: Genera Textos para Diversos Usos En este curso de 1 hora de duración basado en proyectos, practicarás la creación de textos generativos utilizando CopyAI. Cubriremos esto explorando las diversas características de CopyAI, creando prompts personalizados para diferentes casos de uso, integrando contenido a través de Inf.
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Generative AI with Vertex AI: Build a customer chatbot

IA Generativa con Vertex AI: Construye un Chatbot para Clientes En este curso basado en proyectos de 1 hora, descubrirás cómo usar Vertex AI para resumir y clasificar texto, y crear un chatbot para una institución financiera. Esto implica analizar llamadas de soporte al cliente y desarrollar un chatbot de soporte al cliente. Obtendrás experienci.
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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for developers: Web development with Python & Copilot

Gen AI para Desarrolladores: Desarrollo Web con Python y Copilot Este Proyecto Guiado, "Gen AI para Desarrolladores: Desarrollo Web con Python y CoPilot", está diseñado para desarrolladores que desean incorporar Copilot en su flujo de trabajo diario. En este curso de 1 hora, basado en proyectos, aprenderás a configurar Copilot en VS Code, utili.
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California Institute of Technology Coursera

Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Español

IA Responsable: Aplicando Principios de IA con GC - Español A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa ap.
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Planificación de un proyecto de IA Generativa (Español LATAM) | Planning a Generative AI Project (LATAM Spanish)

Planificación de un proyecto de IA Generativa es el segundo curso de una serie de tres partes llamada Fundamentos de la IA generativa para los responsables de decisiones técnicas y comerciales. Si aún no lo completó, comience con el primer curso de la serie, Introducción a la IA generativa - El Arte de lo posible. En este curso, aprenderá sobre.
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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Software Development: Code Generation for Python

Gen AI para el Desarrollo de Software: Generación de Código para Python ¿Piensas que programar está fuera de tu alcance? Con la ayuda de la IA generativa, ahora podemos desglosar problemas y desarrollar software para resolverlos de manera sencilla. En este proyecto guiado de 1.5 horas, desglosaremos la lógica del juego del Ahor.
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duration 2-3 hours
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California Institute of Technology Coursera

Building a Generative AI-Ready Organization

Curso de Construcción de una Organización Preparada para la IA Generativa | Coursera El curso de Construcción de una Organización Preparada para la IA Generativa ofrece los componentes esenciales requeridos para la adopción exitosa de IA Generativa dentro de tu organización. Especialmente diseñado para líderes empresariales y tomadores.
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California Institute of Technology Coursera

Amazon CodeWhisperer - Getting Started with Generative AI

Amazon CodeWhisperer - Comenzando con la IA Generativa Amazon CodeWhisperer es un compañero de codificación con inteligencia artificial (IA) que puede generar sugerencias de código en tiempo real basándose en sus comentarios y código existente. CodeWhisperer, que funciona en una variedad de Entornos de Desarrollo Integrados (IDE), le ayuda a red.
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Amazon Bedrock - Getting Started with Generative AI

Amazon Bedrock - Introducción a la IA Generativa Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que proporciona acceso a modelos fundamentales (FMs) de Amazon y startups líderes en IA a través de una API. En este curso integral, descubrirá los numerosos beneficios de Amazon Bedrock y aprenderá cómo comenzar a usar el servicio mediante un.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!