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Cursos de IA generativa

542 Cursos

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Generative AI for Executives (Arabic) (Na)

Generative AI for Executives (Arabic) (Na) تقدِّم هذه الدورة التدريبية صورة عالية المستوى للذكاء الاصطناعي المولّد. يستكشف الطلاب المقصود بالذكاء الاصطناعي المولّد، وكيف يمكن أن يعالج مخاوف المسؤولين التنفيذيين والتحديات التي تواجههم، وكيف يدعم نمو الأعمال التجارية. ويتعلمون أيضًا كيف أن الذكاء الاصطناعي المولّد لديه القدرة على إحداث ثورة في العد.
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Creación de una organización preparada para la IA generativa (Español de España) | Building a Generative AI-Ready Organization (Spanish from Spain)

Creación de una organización preparada para la IA generativa (Español de España) | Building a Generative AI-Ready Organization (Spanish from Spain) Creación de una organización preparada para la IA generativa es el último curso de la serie de tres partes Fundamentos de la IA generativa para los responsables de la toma de decisiones empresariales y.
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Criação de uma organização pronta para o uso da IA generativa (Português) | Building a Generative AI-Ready Organization (Portuguese)

Construcción de una organización preparada para la IA generativa es el último curso de una serie de tres partes de Fundamentos esenciales de IA generativa para tomadores de decisiones técnicas y empresariales. Si aún no lo ha hecho, le recomendamos que comience con el primer curso de la serie, Introducción a la IA generativa: el arte de lo posibl.
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Generative AI for Keyword Research

Generative IA para la Investigación de Palabras Clave | Coursera Este curso de nivel intermedio está diseñado para aquellos que buscan aprovechar el poder de la IA generativa para optimizar la investigación de palabras clave y mejorar los resultados de SEO. Impartido por el Especialista en Marketing Antón Jáuregui, desarrollarás la confianza y las.
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AI-Enhanced Content Creation:Elevate Copywriting with Humata

Creación de Contenido Mejorada por IA: Eleva la Redacción con Humata La redacción impulsada por IA no se trata solo de palabras; se trata de comprender emociones. Los algoritmos avanzados pueden analizar sentimientos y adaptar mensajes para evocar sentimientos específicos, creando una conexión poderosa con tu audiencia que va más allá del texto e.
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AI-Enhanced Presentations Captivating Audiences with TOME

Presentaciones Mejoradas con IA: Captivando Audiencias con TOME Presentaciones Mejoradas con IA: Captivando Audiencias con TOME La IA analiza el contenido, sugiere elementos visuales y recomienda diseños, elevando tus presentaciones al siguiente nivel. Es como tener un asistente de diseño a tu alcance. Este curso de una hora está dirigido a qu.
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Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

IA Generativa para Profesionales de Recursos Humanos (RRHH) ¿Eres un profesional de RRHH o aspiras a comenzar tu carrera en este ámbito? Esta especialización puede ayudarte a avanzar en tu carrera en RRHH aprovechando el poder de la IA generativa. La especialización consta de tres cursos cortos y autoguiados, cada uno requiere de 4 a 6 horas pa.
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GenAI in Social Media Marketing

Título del Curso: GenAI en Marketing de Redes Sociales Descripción: En este breve curso, aprenderá qué es la IA generativa y cómo funciona. Descubra cómo se puede aplicar GenAI en varios escenarios empresariales y comprenda las preocupaciones que rodean su uso. Explore cómo aprovechar la IA generativa para mejorar su estrategia de redes social.
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Generative AI for Consultants

IA Generativa para Consultores Inscríbase en el curso de IA Generativa para Consultores en Coursera para dominar la aplicación de la IA Generativa en diversas industrias. Este curso le proporcionará habilidades esenciales para integrar soluciones de IA Generativa, abordar eficazmente desafíos complejos y ofrecer un valor sustancial a sus client.
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Generative AI for Data Engineers

IA Generativa para Ingenieros de Datos La Ingeniería de Datos se trata de la recolección, generación, transformación y almacenamiento de datos de manera eficiente. Las herramientas de IA generativa tienen la capacidad de hacer que cada una de estas tareas de ingeniería de datos sea más eficiente, efectiva y conveniente en una tubería ETL. Esta e.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!