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Cursos de IA generativa

911 Cursos

California Institute of Technology edX

Teaching and Learning in the Era of AI

Enseñanza y Aprendizaje en la Era de la IA Aprende a integrar la IA en la educación de manera ética y práctica con nuestro curso integral. Diseñado para educadores, administradores y estudiantes, este curso ofrece herramientas esenciales, estrategias y conocimientos para transformar la enseñanza y el aprendizaje para un futuro rico en IA. Obtén he.
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California Institute of Technology University of Michigan

Learning Languages with AI

Aprender Idiomas con IA Aprender un nuevo idioma puede ser emocionante, pero no siempre tenemos los recursos para avanzar al siguiente nivel. En "Aprender Idiomas con IA", aprenderá cómo mejorar el aprendizaje de idiomas con la ayuda de herramientas de IA generativa. Identifique sus fortalezas y áreas de mejora, y luego explore cómo puede aprove.
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California Institute of Technology Coursera

AI for Marketing: SWOT Analysis

IA para Marketing: Análisis FODA En este curso, los aprendices de todos los niveles de comodidad con la IA aprenderán los fundamentos del uso de la IA generativa para el análisis FODA. Ya seas un ejecutivo, un líder de equipo o un profesional que busca mejorar su alfabetización en IA, este curso te proporcionará las herramientas y e.
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California Institute of Technology University of Michigan

Using Generative AI for Learning Design Activities

Uso de IA Generativa para Actividades de Diseño de Aprendizaje | Universidad de Michigan | Coursera En “Uso de IA Generativa para Actividades de Diseño de Aprendizaje,” experimentarás cómo la IA generativa apoya las tareas de diseño de aprendizaje. A lo largo del curso, los instructores utilizarán un estudio de caso aplicado para ilustrar.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI in Marketing

IA Generativa en Marketing Descubre el potencial transformador de la IA generativa en el panorama del marketing. Este curso ofrece una introducción a la IA generativa y explora sus capacidades únicas en el contexto del marketing. Aprende a crear contenido visual atractivo y a mejorar el compromiso del cliente a través de avanzadas herramientas.
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California Institute of Technology Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI for Healthcare Students and Professionals

IA Generativa para Estudiantes y Profesionales de la Salud Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes y profesionales de la salud una base sólida en cómo se utiliza la IA generativa en su sector, adoptando un discurso equilibrado de información. Los participantes se involucrarán con estudios de caso que analizan el panorama ac.
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California Institute of Technology Coursera

Capstone: Making the Case for AI

Capstone: Defendiendo el Caso para la IA Capstone: Defendiendo el Caso para la IA Pon en práctica todo lo que aprendiste en la Especialización en IA en Marketing en este proyecto capstone. Este curso invita a los alumnos a profundizar en las implementaciones de la IA en marketing, conectando con la equidad del cliente, most.
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California Institute of Technology Coursera

Driving Customer Equity with AI

Título: Impulsando la Equidad del Cliente con IA Descripción: Este curso abarca cómo impulsar la equidad del cliente y transformar tus estrategias de marketing utilizando IA generativa. Profundiza en los componentes fundamentales de la equidad del cliente y comprende los impactos en el éxito empresarial a largo plazo. Aprende a evaluar tácticas.
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California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI as a Learning Design Partner

La IA Generativa como Socio en el Diseño de Aprendizaje En "La IA Generativa como Socio en el Diseño de Aprendizaje," explorarás oportunidades y aplicaciones de la IA generativa en el apoyo y mejora de actividades y tareas de diseño de aprendizaje. Descubre cómo las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, pueden ser utilizadas para crear.
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California Institute of Technology edX

HP AI Teacher Academy

Academia de Profesores de IA de HP Por favor, permanezca en la ruta de AUDITORÍA para acceso gratuito. Digital Promise y HP proporcionarán una carta de finalización con las horas del curso al completar los 5 módulos de este curso cuando utilice la ruta de auditoría gratuita. Además, no tendrá un límite de tiempo para completar este curso. No hay d.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!