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27 Cours
小白学人工智能
La Chine développe également activement la nouvelle génération de technologies d'intelligence artificielle et s'efforce de les appliquer dans divers secteurs. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de :
Comprendre les dernières applications et tendances du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle..
XuetangX
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond A-Z™ : Tensorflow
Développez des programmes d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones artificiels et de deep learning en Python avec Google TensorFlow. Ce cours complet est proposé par Udemy et fournira aux passionnés une base solide dans le domaine de l'apprentissage profond et de l'a.
Udemy
On-Demand
Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Apprentissage Profond : Réseaux de Neurones Récurrents avec Python
Avec la croissance exponentielle des données générées par les utilisateurs, maîtriser les RNNs est essentiel pour les ingénieurs en apprentissage profond pour effectuer des tâches comme la classification et la prédiction. Les architectures telles que les RNNs, GRUs et LSTMs sont.
Coursera
RNN Architecture and Sentiment Classification
Titre : Architecture RNN et Classification des Sentiments
Description : L'intelligence artificielle révolutionne l'analyse des données. Ce cours plonge dans les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), en commençant par des modèles de mémoire de base et en progressant vers des structures RNN profondes. Vous explorerez des modèles RNN comme ManyToM.
Coursera
Introduction to RNN and DNN
Introduction aux RNN et DNN
L'intelligence artificielle transforme les industries en permettant aux machines d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions intelligentes. Ce cours propose une exploration approfondie des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des réseaux de neurones profonds (DNN), deux technologie.
Coursera
Neural Networks Basics from Scratch
Embarquez pour une exploration approfondie des Réseaux de Neurones et de leur rôle essentiel dans l'IA moderne grâce à notre cours complet. Acquérez une expérience pratique en implémentant manuellement des outils d'IA fondamentaux tels que les Perceptrons, les fonctions d'activation et les composants intégraux des Réseaux de Neurones multico.
CodeSignal
AI Theory and Coding
Théorie et Codage de l'IA | CodeSignal
Fournisseur : CodeSignal
Plongez dans le domaine fascinant de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet. Conçu spécifiquement pour vous fournir une compréhension profonde des techniques traditionnelles de l'apprentissage automatique, notre programme vous guide à travers l'implément.
CodeSignal
Implementing AI Algorithms from Scratch
Implémenter les algorithmes d'IA à partir de zéro : Maîtriser l'IA avec CodeSignal
Plongez au cœur de l'univers complexe de l'intelligence artificielle avec notre cours spécialisé conçu pour vous offrir une compréhension complète des algorithmes classiques d'apprentissage automatique. Enseigné par CodeSignal, ce cours vous guid.
CodeSignal
NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications
Rejoignez notre cours complet, "NLP en Ingénierie : Concepts & Applications Pratiques," proposé par Northeastern University sur Coursera. Plongez dans le monde du Traitement Automatique du Langage Naturel et explorez diverses techniques et leurs principes pour répondre aux problèmes d'ingénierie. Ce cours est conçu pour se concentrer sur les.
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