Python for Data Science and Machine Learning
edX
19 Cursos
Harvard University is a globally recognized, private Ivy League research university based in Cambridge, Massachusetts. Established in 1636, it is one of the most ancient institutions of higher learning in the United States.
Resumen
¿Has considerado una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático pero no sabías por dónde empezar?
La demanda de profesionales en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente. Con el paisaje de la ciencia de datos en constante evolución, la necesidad de analistas e ingenieros de ciencia de datos calificados, especialmente aquellos competentes en Python, está aumentando. A medida que las herramientas de aprendizaje automático se vuelven más accesibles, su adopción por parte de las empresas llevará a una mayor demanda de estos profesionales.
Industrias como finanzas, atención médica, comercio electrónico y tecnología dependen cada vez más de los datos para impulsar el valor estratégico y la innovación, aprovechando los conocimientos basados en datos para obtener una ventaja competitiva. Buscan expertos en análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático para cumplir con sus objetivos de crecimiento.
Nuestro programa de certificación integral proporciona a los estudiantes conocimientos prácticos del aprendizaje automático y sus aplicaciones, permitiéndoles iniciar o hacer la transición a una carrera exitosa en ciencia de datos y aprendizaje automático con Python. El programa cubre aspectos del análisis de datos, modelado predictivo, y técnicas de aprendizaje automático, ofreciendo experiencia práctica con herramientas estándar de la industria como sklearn, Pandas, matplotlib, y numPy, y metodologías como árboles de decisión y algoritmos complejos como el aumento de gradiente.
Al completar este certificado, los participantes obtendrán experiencia práctica en la creación y análisis de conjuntos de datos complejos usando Python y aprendizaje automático, equipándose con las habilidades necesarias para entrar en un mercado laboral robusto con diversas oportunidades.
Los participantes deben tener experiencia previa en Python y estadística para tener éxito en este curso. Considera explorar CS50’s Introduction to Programming with Python y los requisitos previos de estadística, que se pueden lograr a través de los cursos Fat Chance o Stat110 de HarvardX.
