Data Science and Machine Learning
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Harvard University is a globally recognized, private Ivy League research university based in Cambridge, Massachusetts. Established in 1636, it is one of the most ancient institutions of higher learning in the United States.
Resumen
¿Interesado en una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático, pero no está seguro de por dónde empezar? La demanda de profesionales capacitados en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está aumentando, impulsada por un panorama de ciencia de datos en constante evolución. A medida que las herramientas de aprendizaje automático se vuelven más disponibles, las empresas las están adoptando cada vez más, alimentando la necesidad de analistas e ingenieros de ciencia de datos con conocimientos en lenguajes de programación como Python.
Industrias como finanzas, salud, comercio electrónico y tecnología dependerán más de los datos para impulsar el valor estratégico y la innovación, creando una ventaja competitiva a través de conocimientos impulsados por datos. Esto inevitablemente lleva a una mayor necesidad de expertos en análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático para lograr objetivos de crecimiento.
Este programa de certificado integral está diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos prácticos de aprendizaje automático para embarcarse en una carrera gratificante o hacer la transición hacia la ciencia de datos y el aprendizaje automático con Python. Explora varios aspectos del análisis de datos, modelado predictivo y técnicas de aprendizaje automático, ofreciendo experiencia práctica con herramientas estándar de la industria como sklearn, Pandas, matplotlib y numPy, así como metodologías que incluyen árboles de decisión y algoritmos avanzados como el boosting de gradiente.
Al completar este certificado, los estudiantes adquirirán experiencia práctica en la construcción y análisis de conjuntos de datos complejos utilizando Python y aprendizaje automático, adquiriendo las habilidades necesarias para ingresar a un mercado laboral floreciente con amplias oportunidades.
Para tener éxito en este curso, los estudiantes deben tener experiencia en Python y estadística. Para prepararse, considere explorar la Introducción a la Programación con Python de CS50 y cumplir con los requisitos estadísticos a través de cursos como Fat Chance o Stat110 ofrecidos por HarvardX.
Universidad: Universidad de Harvard
Proveedor: edX
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Matplotlib, Cursos de pandas, Cursos de Árboles de Decisión, Cursos de Modelado Predictivo
