Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

Coursera

Large Language Models

La Especialización en Modelos de Lenguaje Amplios proporciona un camino de aprendizaje integral para aquellos interesados en dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando modelos de lenguaje amplios. Ofrecida por Coursera, esta especialización está diseñada para estudiantes que buscan una comprensión sólida de los fundamentos.

Udemy

Master Business Growth with Generative AI

Transforma tus estrategias de negocio dominando la aplicación de la IA Generativa. Este curso integral, disponible en Udemy, te guía a través de técnicas avanzadas en inteligencia artificial para optimizar tus esfuerzos de marketing, mejorar el compromiso con el cliente y extraer valiosas perspectivas del mercado. Ya sea que desees profundiza.

edX

Introduction to AI & Machine Learning in Healthcare

Introducción a la IA y Aprendizaje Automático en la Atención Médica Emprende un viaje para comprender el impacto transformador de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) en el sector de la atención médica con este curso introductorio integral. Como la primera parte de un programa de dos cursos, ofrece una comprensión fun.

Swayam

Advances in Additive Manufacturing of Materials: Current status and emerging opportunities

Sobre el Curso: La fabricación aditiva (FA) se refiere a la deposición capa por capa de materiales para crear objetos según su diseño, desempeñando roles cruciales en varios sectores, como el aeroespacial, transporte, energía y salud. Diversos procesos de FA se utilizan globalmente para estas aplicaciones. Este curso, fundamentado en una extensa.

Coursera

Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerinin Uygulanması

Coursera

Vertex AI Studio'ya Giriş

En este curso, descubrirá el potencial de Vertex AI Studio y aprenderá a implementar herramientas para flujos de trabajo de inteligencia artificial generativa en sus proyectos. A través de lecciones atractivas y demostraciones inmersivas, podrá desarrollar aplicaciones Gemini que soportan múltiples formatos utilizando eficazmente esta platafor.

edX

Advanced Principles & Topics in AI & Machine Learning in Healthcare

Sumérgete en el núcleo de los principios avanzados de IA y AA adaptados para el sector salud. Este curso ofrece un estudio integral sobre metodologías sofisticadas de aprendizaje automático y los aspectos operativos de los sistemas de IA, mientras se discute su papel transformador en el futuro de la salud. Únete a la conversación en debates es.

Coursera

IBM Generative AI Engineering

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con la Certificación Profesional de Ingeniería en IA Generativa de IBM, una oportunidad hecha a medida para aspirantes a ingenieros de IA generativa, desarrolladores de IA, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de investigación en IA. Con el mercado de la IA gene.

AWS Skill Builder

Digital Classroom - Practical Data Science with Amazon SageMaker

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) están ahora muy extendidos, y este curso sumerge a los estudiantes en la vida diaria de un científico de datos. Colaborarás eficazmente con científicos de datos y desarrollarás aplicaciones que se integran con ML. Aprende cómo los científicos de datos crean soluciones de ML en Amazon We.

Microsoft Learn

GitHub responsible AI

Módulo 1: Introducción a Cargas de Trabajo de IA y Servicios de Azure AI. Explora las políticas de IA Responsable de Microsoft y aprende sobre soluciones y prácticas de IA ética. Módulo 2: Uso de Azure AI Face. Adquiere habilidades en detección y análisis de rostros utilizando el servicio Azure AI Face. Módulo 3: Fundamentos de IA Gener.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!