Cursos de aprendizaje automático

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Certified Ethical Emerging Technologist

Eleva tu estatus profesional y aumenta tu salario en promedio un 25% con la certificación de Tecnólogo Emergente Ético Certificado (CEET, por sus siglas en inglés). Esta credencial, reconocida en la industria, te distingue de otros candidatos demostrando tu experiencia en la navegación de los desafíos éticos en campos de tecnología emergente como l.

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30 weeks, 3 hours a week

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Exploratory Data Analysis for Machine Learning

Título: Análisis Exploratorio de Datos para el Aprendizaje Automático Descripción: Inicia tu viaje en el Aprendizaje Automático con el primer curso del Certificado Profesional en Aprendizaje Automático de IBM, ofrecido a través de Coursera. Este curso fundamental te capacita para apreciar el rol crítico de datos de alta calidad en los procesos de a.

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14 hours

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Machine Learning: Algorithms in the Real World

Título: Aprendizaje Automático: Algoritmos en el Mundo Real Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro programa especializado diseñado para profesionales ansiosos por aprovechar el aprendizaje automático para el análisis de datos y la automatización en diversos sectores, incluyendo finanzas, medicina, ingeniería y neg.

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17 weeks, 2 hours a week

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Computer Vision in Microsoft Azure

Descubre el poder transformador de la IA con el curso "Visión por Computadora en Microsoft Azure" disponible en Coursera. Este curso profundiza en las complejidades del servicio cognitivo de Visión por Computadora de Microsoft Azure, que utiliza modelos preentrenados para analizar imágenes de manera efectiva. Ideal para desarrolladores de software,.

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8-9 hours

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Data for Machine Learning

Título: Datos para Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en lo esencial del uso de datos en el aprendizaje automático con este curso integral. Descubre el significativo papel de los datos en varias fases del aprendizaje automático, incluyendo las fases de aprendizaje, entrenamiento y operacionales. Adquiere experiencia en identificar elemen.

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12 hours

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Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Título: Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje Supervisado de Principio a Fin Descripción: Sumérgete de lleno en el mundo del aprendizaje supervisado con nuestro curso integral. Comenzando con los fundamentos, este curso equipa a los aprendices con el conocimiento para entender e implementar técnicas clave de aprendizaje supervisado usan.

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9-10 hours

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Machine Learning Introduction for Everyone

Introducción al Aprendizaje Automático para Todos es un curso comprensivo de tres módulos disponible en Coursera, diseñado para introducir los fundamentos del aprendizaje automático y la ciencia de datos a los estudiantes. Este curso es adecuado para individuos que buscan comprender los modelos y aplicaciones esenciales del aprendizaje automático..

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7-8 hours

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Introduction to Applied Machine Learning

Título: Introducción al Aprendizaje Automático Aplicado Descripción: Únete a este completo curso diseñado para profesionales interesados en integrar el aprendizaje automático con el análisis de datos y la automatización en diversos sectores, incluidos el financiero, médico, ingeniería y negocio. 'Introducción al Aprendizaje Automático Aplicado' est.

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6-7 hours

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University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Curso de NLP: Modelos y Algoritmos Impartido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritmos en NLP para resolver problemas.

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Higher School of Economics

Elaborazione del linguaggio naturale

Explora el fascinante campo del Procesamiento de Lenguaje Natural con el curso completo ofrecido por la Escuela Superior de Economía y proporcionado por Federica. Este curso proporciona una descripción detallada de las tecnologías utilizadas en el procesamiento automático del lenguaje escrito y hablado, con un enfoque especial en las tecnologías de.

Federica

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!