Cursos de aprendizaje automático

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Introduction to AI in the Data Center

Bienvenido a nuestro curso integral, "Introducción a la IA en el Centro de Datos". Sumérgete en el mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando varios sectores mediante la oferta de mayor potencia de cálculo, herramientas innovadoras y algoritmos esenciales para avances en diversas disciplinas. Este curso perspicaz está diseñado.

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Coursera  Specialization

AI for Good

Explora el poder transformador de la inteligencia artificial en la resolución de problemas globales con la especialización en "IA para el Bien" en Coursera. Este programa integral ilustra el papel significativo que puede jugar la IA en el enfrentamiento a desafíos en salud pública, cambio climático y gestión de desastres. Bajo la guía de Robert Mon.

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edX

Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud

Título: Fundamentos de Computación en la Nube de Google: Datos, ML e IA en Google Cloud Descripción: En la era actual de la Computación en la Nube, los datos reinan supremos. Sumérgete en los fundamentos de la recopilación, almacenamiento y gestión de grandes datos con nuestro curso integral. Adquiere una comprensión clara de los marcos de Análisis.

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edX

Google AI for Anyone

Embárcate en un viaje hacia el fascinante mundo de la IA con el curso "Google AI para Todos". Este programa iluminador desmitifica la Inteligencia Artificial, rompiendo los mitos para ofrecer una comprensión clara de la IA y el Aprendizaje Automático. Diseñado pensando en todos, no se necesita conocimiento previo de ciencias de la computación, mate.

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Coursera

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

Desbloquee el potencial de la IA avanzada para optimizar su cadena de suministro con nuestro curso integral ofrecido a través de Coursera. Profundice en métodos sofisticados de aprendizaje automático diseñados para abordar desafíos complejos en las operaciones de la cadena de suministro. Este curso comienza con una exploración detallada de los para.

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Udacity

AI Fundamentals

Embárcate en tu viaje hacia el reino de la inteligencia artificial con Fundamentos de IA, un curso diseñado para ofrecer a los principiantes una introducción comprensiva a la IA a través de las innovadoras tecnologías en la nube de Microsoft, incluyendo Azure Machine Learning y Azure Cognitive Services. Ofrecido por Udacity, este programa proporcio.

Udacity

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Coursera  Specialization

Natural Language Processing

Adéntrate en el mundo transformador del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés), una rama crucial que fusiona lingüística, ciencia de la computación e inteligencia artificial para procesar y comprender el lenguaje humano a través de algoritmos. Este campo de gran influencia se sitúa en la vanguardia de las aplicaciones de.

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Qwiklabs

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Gana una insignia de habilidad prestigiosa con el curso "Realizar Tareas Fundamentales de Datos, ML y AI en Google Cloud" ofrecido por Qwiklabs. Esta única oportunidad de aprendizaje te permite adentrarte en los conceptos básicos de las tecnologías de aprendizaje automático y AI, incluyendo BigQuery, Cloud Speech AI, Cloud Natural Language API, AI.

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LinkedIn Learning  Path

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Embárquese en un viaje transformador con nuestro curso integral, Domine los Fundamentos de la IA y el Aprendizaje Automático, ofrecido por LinkedIn Learning Path. Profundice en las distinciones entre la IA y el aprendizaje automático y descubra sus profundas implicaciones en su carrera y el mundo más amplio. A través de este camino de aprendizaje m.

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Coursera

Solve Business Problems with AI and Machine Learning

Embarque en un viaje transformador con nuestro curso, "Soluciona Problemas Empresariales con IA y Aprendizaje Automático," ofrecido a través de Coursera. Este programa esencial marca el inicio de su camino hacia convertirse en un Practicante Certificado en Inteligencia Artificial (CAIP), y está diseñado para introducirlo de manera fluida al dinámic.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!