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Comienza 27 June 2025 11:31

Termina 27 June 2025

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Advanced AI Techniques for the Supply Chain

Desbloquee el potencial de la IA avanzada para optimizar su cadena de suministro con nuestro curso integral ofrecido a través de Coursera. Profundice en métodos sofisticados de aprendizaje automático diseñados para abordar desafíos complejos en las operaciones de la cadena de suministro. Este curso comienza con una exploración detallada de los para.
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Resumen

Desbloquee el potencial de la IA avanzada para optimizar su cadena de suministro con nuestro curso integral ofrecido a través de Coursera. Profundice en métodos sofisticados de aprendizaje automático diseñados para abordar desafíos complejos en las operaciones de la cadena de suministro.

Este curso comienza con una exploración detallada de los paradigmas de ML, incluyendo regresión y clasificación, proporcionando una comprensión clara de dónde se sitúan los modelos de vanguardia dentro de estos marcos.

A medida que avanzamos, examinaremos técnicas específicas y sus aplicaciones, desde el aprovechamiento de redes neuronales para la previsión precisa de la demanda de productos hasta la utilización de bosques aleatorios para la clasificación eficiente de productos. Un aspecto crucial para dominar estas herramientas implica una comprensión profunda de los supuestos subyacentes de los modelos y los pasos preparatorios que ellos requieren.

El curso culmina en un proyecto práctico que aplica estrategias avanzadas de IA para resolver un problema de clasificación de imágenes, dirigido a identificar productos defectuosos durante la fabricación.

Esta formación es imprescindible para cualquiera que esté ansioso por aprovechar el poder de la IA para mejorar la eficacia y la fiabilidad de los procesos de la cadena de suministro. Está categorizado bajo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Detección de Anomalías, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Cadena de Suministro y Cursos de Clasificación de Imágenes.


Enseñado por

Rajvir Dua and Neelesh Tiruviluamala


Asignaturas