Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

L’IA pour tous

IA para todos La IA no está reservada solo para ingenieros. Si desea optimizar las competencias de su organización en materia de IA, este curso es recomendado para todo su personal, especialmente para aquellos de los departamentos no técnicos. Este curso le permitirá descubrir: El significado de la terminología común de la IA, incluyendo r.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand

KI für alle

IA para todos La inteligencia artificial no es solo para ingenieros. Si desea ayudar a su organización a utilizar la IA de manera más eficiente, este curso es perfecto para sus colegas no técnicos. En este curso, aprenderás: El significado de la terminología común de IA, incluidas las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendiza.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand

Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural - Udemy Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural Un curso integral donde podrás introducirte en los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con este curso ofrecido por Udemy podrá.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 53 minutes
sessions On-Demand

Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

Aprender a una IA juegos de estrategia con easyAI En este proyecto guiado, descubra easyAI, un framework de inteligencia artificial capaz de enseñar a la máquina cómo jugar a juegos de estrategia de suma cero. A través de este curso, aprenderá a crear cinco juegos en consola: el juego de las cerillas, el juego de Nim, Tres en raya, Conecta 4 y A.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy - Coursera Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de lenguaje natural con Python, usando una de las librerías más populares para ello, Spacy, a partir de un conjunto de datos definidos, y entender las ventajas y qué otras acciones po.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Curso Maestro Perfecto de IA - Aprende Inteligencia Artificial/Machine Learning Práctico a Fondo con Google Colaboratory - Udemy Resumen del Curso El Curso Maestro Perfecto de IA es un curso que se aprovecha de Google Colaboratory para aprender a fondo tecnologías prácticas de inteligencia artificial. Con un enfoque en deep learni.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 8 minutes
sessions On-Demand
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

AI 프라이버시 및 편의성

Privacidad y Comodidad de la IA En este curso, examinaremos los conceptos básicos relacionados con la seguridad y la privacidad en el campo del aprendizaje automático. Exploraremos en profundidad la ética subyacente y cómo proteger la privacidad del usuario durante la construcción de modelos predictivos válidos. Además, investigaremos, a través d.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
sessions On-Demand

Introducción a Machine Learning

Introducción a Machine Learning En este curso abordaremos el aprendizaje automático de máquinas desde una perspectiva algebraica. Se abordarán cuatro temas principales: Primero, introduciremos los modelos de regresión y clasificación lineal, comenzando por la regresión lineal multivariada, sus aplicaciones y cómo evitar el sobreajust.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand

Maestría en Ingeniería de Software

Maestría en Ingeniería de Software Obtén tu Maestría en Ingeniería de Software de la Universidad Continental a través de Coursera. Enfócate en áreas clave como inteligencia artificial, aprendizaje automático, computación en la nube, desarrollo de software y microservicios. Avanza en tu carrera con la experiencia y el conocimiento adquiridos en e.
provider Coursera  Degree
pricing Paid Course

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!