Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

人工智能通识

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China publicó el 'Plan de Desarrollo de la Nueva Generación de Inteligencia Artificial', elevando el desarrollo de la inteligencia artificial a una estrategia nacional. Esto no solo ha apoyado fuertemente el desarrollo de alta calidad, sino que también ha enriquecido el contenido de la nueva productivid.
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人工智能与生物特征识别

Nombre del curso: Inteligencia Artificial y Reconocimiento Biométrico Descripción del curso: Este curso es una asignatura optativa, un curso destacado de posgrado de la Universidad Politécnica de Pekín, con una duración de 32 horas y está abierto para estudiantes de posgrado y alumnos avanzados de pregrado. A través de la combinación de teoría.
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深度学习

Este curso está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado en ciencias de la computación, inteligencia artificial e internet de las cosas, abordando conceptos básicos de aprendizaje profundo, modelos clásicos y su aplicación práctica. Los contenidos principales incluyen redes neuronales feedforward, optimización de modelos profundos y reg.
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人工智能技术

En los últimos años, impulsada por entornos de información como big data, computación en la nube e Internet de las Cosas, y respaldada por nuevos algoritmos, modelos y hardware, la inteligencia artificial ha logrado avances significativos en la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el análisis visual y la minería de datos, c.
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人工智能

La estructura del curso se divide en tres partes, con un total de ocho capítulos, cubriendo introducción a la inteligencia artificial, grandes datos, aprendizaje automático, visión por computadora, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, robots inteligentes, y aplicación educativa y seguridad ética. El curso introduce las t.
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计算思维与人工智能基础

El curso de computación cognitiva e inteligencia artificial combina teoría y práctica, es una materia interdisciplinaria y de amplia aplicación en la vanguardia. Basado en años de práctica docente en inteligencia artificial, el curso integra el desarrollo de la tecnología informática para analizar y comprender las características de esta disc.
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小白学人工智能

China también está avanzando significativamente en el desarrollo de la nueva generación de tecnologías de inteligencia artificial y se dedica a aplicarlas en diversas industrias. Al finalizar este curso, los estudiantes podrán: Conocer las últimas aplicaciones y tendencias de desarrollo en la industria de la inteligencia artificial. Com.
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人工智能

Las características de este curso incluyen: Enfocarse en la construcción de un sistema de tecnologías centrales de inteligencia artificial, proporcionando una explicación completa que abarca múltiples enfoques tecnológicos esenciales, como el aprendizaje automático y las redes neuronales. Abordar los contenidos desde la perspectiva de 'con.
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数据科学导论

Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.
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人工智能方法与技术

Este curso presenta de manera sistemática y profunda los métodos teóricos, aplicaciones en el campo y tecnologías de vanguardia de la inteligencia artificial. Los contenidos principales incluyen: representación del conocimiento y razonamiento causal, análisis de texto y lenguaje, aprendizaje en conjunto y clasificación y predicción de grand.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!