Cursos de aprendizaje automático

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Visualizing with QuickSight (Italian)

Visualización con QuickSight (Español) Este curso introducirá el aspecto técnico de la Inteligencia de Negocios (BI) y la visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). Te centrarás en el uso de Amazon QuickSight para crear y compartir análisis y paneles interactivos. Aprenderás a incorporar los paneles en aplicaciones y sitios web y a ges.

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Udemy

Pentaho, infinitas possibilidades

Pentaho, infinitas posibilidades Presentado por Ricardo Gouvêa, CEO de Openin Big Data, conoce las infinitas posibilidades usando Pentaho. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Machine Learning, Cursos de Big Data, Cursos de Inteligencia Empresarial

Udemy

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Visualizing with QuickSight (French)

Visualización con QuickSight (Español) En este curso, descubrirá el aspecto técnico de la inteligencia empresarial (BI) y la visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). Este curso se centrará principalmente en el uso de Amazon QuickSight para crear y compartir paneles y análisis interactivos. Verá cómo integrar paneles en aplicaciones y.

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Visualizing with QuickSight (Portuguese)

Visualizando con QuickSight (Español) En este curso, conocerá la parte técnica de business intelligence (BI) y visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). El enfoque será en el uso de Amazon QuickSight para crear y compartir paneles interactivos y análisis. Veremos cómo incorporar paneles en aplicaciones y sitios web y gestionar el acces.

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Tecnológico de Monterrey

Minería de datos aplicada al marketing

Minería de datos aplicada al marketing ¿Conoces realmente a tus clientes? ¿Sabes qué productos compran o te basas en suposiciones? En este curso, aprenderás a construir modelos basados en técnicas de minería de datos para obtener información relevante de tus clientes y descubrir patrones de comportamiento, permitiéndote definir estrategias de mar.

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$78.00

10 weeks, 4-5 hours a week

Udemy

30+ Saatlik Uçtan Uca İş Zekası Mühendisliği Kursu

Curso de Ingeniería de Inteligencia Empresarial de 30+ Horas Este curso enseñará T-SQL, Power BI, SSAS, SSIS, DAX, Excel y Excel VBA, Aprendizaje Automático y Series Temporales. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Inteligencia Empresarial, Cursos de DAX (Data Analysis Expressions), Cursos de Microsoft SQL S.

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Coursera

Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI

Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a integrar modelos de Machine Learning en tus dashboards de Power BI Desktop. Aprenderás, de manera práctica y efectiva, a generar y evaluar diferentes tipos de modelos de ML como: clasificación, regresión, reglas de asociación,.

Coursera

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2-3 hours

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Coursera

Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI

Natural Language Processing with Python and Power BI This project is a practical and effective course to learn about Natural Language Processing, focusing on the Topic Modelling part. You will learn how to analyze your texts using Python and Pycaret. You will also learn how to add NLP capabilities to your dashboards i.

Coursera

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2-3 hours

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Visualizing with QuickSight (Traditional Chinese)

Visualización con QuickSight (Chino Tradicional) En este curso, aprenderá sobre el contenido técnico de la inteligencia de negocios (BI) y la visualización de datos de Amazon Web Services (AWS). Se centrará en usar Amazon QuickSight para construir y compartir paneles y análisis interactivos. Aprenderá cómo incrustar paneles en aplicaciones y siti.

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Visualizing with QuickSight (Indonesian)

Visualizando con QuickSight (Indonesio) En este curso, te introducirás en el aspecto técnico de la inteligencia empresarial (BI) y la visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). Te enfocarás en usar Amazon QuickSight para construir y compartir tableros y análisis interactivos. Aprenderás cómo incrustar tableros en aplicaciones y sitios w.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!