Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
AWS Skill Builder
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Resumen
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo:
- Definición de casos de uso empresarial
- Selección de modelos fundamentales (FM)
- Mejora del rendimiento de los FM
- Evaluación del rendimiento de los FM
- Implementación práctica y el impacto en los objetivos empresariales
Este curso sirve como base para otros cursos de IA Generativa que profundizan en conceptos relacionados con la personalización de FM utilizando ingeniería de prompts, Generación Aumentada de Recuperación (RAG) y afinamiento fino.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso incluye transcripción/subtítulos en inglés.
Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades:
El curso incluye elementos interactivos, videos, orientación textual e ilustraciones.
Objetivos del curso:
En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente
- Identificar los criterios de selección para elegir modelos preentrenados
- Definir el significado de la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) y describir sus aplicaciones empresariales
- Explicar las ventajas y desventajas de las diferentes aproximaciones para personalizar modelos fundamentales en función de los costos
- Comprender el papel de los agentes en tareas con múltiples pasos
- Comprender los métodos para evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales
- Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales
Audiencia objetivo:
Este curso está diseñado para:
- Individuos interesados en el aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral
- Personas que deseen presentarse al examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
Requisitos previos:
Desarrollar soluciones de IA Generativa es parte de un conjunto de enseñanzas fundamentales sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA Generativa. Se recomienda completar ambos cursos antes, si aún no lo has hecho:
- Fundamentos del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
- Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Contenido del curso:
Parte 1
- Lección 1: Cómo utilizar este curso
Parte 2: Introducción
- Lección 2: Resumen del curso
- Lección 3: Ciclo de vida
