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Cursos de procesamiento del lenguaje natural

117 Cursos

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California Institute of Technology Independent

ILSA Course

En este curso introductorio de autoaprendizaje, descubre los aspectos esenciales del subtitulado en vivo y la interpretación de voz a texto a través del innovador método de respeaking, utilizando software de reconocimiento de voz para crear subtítulos en vivo. Sumérgete en una experiencia de aprendizaje completa con lecturas relevantes, conferencia.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Natural Language Processing for Conversational Interfaces

Las aplicaciones conversacionales a menudo no cumplen con las expectativas a pesar de los significativos avances en el Entendimiento del Lenguaje Natural (NLU por sus siglas en inglés) y el creciente mercado de tecnologías basadas en voz. Este Seminario de Stanford profundiza en las complejidades de diseñar interfaces conversacionales de alto rendi.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Training Classifiers with Natural Language Explanations

Descubre un enfoque innovador para el entrenamiento de clasificadores en el Seminario de Stanford sobre "Entrenamiento de Clasificadores con Explicaciones en Lenguaje Natural". Sumérgete en el mundo de BabbleLabble, un marco de trabajo extraordinario diseñado para revolucionar el entrenamiento de clasificadores utilizando explicaciones en lenguaje.
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California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Natural Language Processing

Embárcate en un viaje transformador con el Certificado de Posgrado en Procesamiento del Lenguaje Natural ofrecido por la Université de Montréal, disponible en Coursera MasterTrack. Este programa integral está diseñado para graduados universitarios y profesionales en activo ansiosos por profundizar o especializarse en el dinámico campo del procesami.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Dialog Markets

Explora el creciente impacto del aprendizaje automático (ML) en diversos dominios ricos en datos y orientados a objetivos en el Seminario de Stanford sobre Mercados de Diálogo. Esta sesión perspicaz profundiza en si el ML puede contribuir a áreas que necesitan de un pensamiento profundo, ya sea la reflexión sobre objetivos personales o desafíos soc.
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California Institute of Technology Codecademy

Learn How to Get Started with Natural Language Processing

Emprende un viaje para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con el Camino de Habilidades de Codecademy. Descubre el poder detrás de la tecnología que alimenta las recomendaciones de tu asistente virtual e incluso el autocorrector en tu teléfono. El NLP se encuentra en la fascinante intersección donde los ordenadores se encuentran con.
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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing on Google Cloud

Embárcate en un viaje a través del reino del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con nuestro curso completo sobre Google Cloud. Esta aventura educativa está meticulosamente diseñada para presentar la amplia gama de productos y soluciones disponibles en Google Cloud para abordar diversos desafíos de NLP. Sumérgete en el fascinante mundo del NLP.
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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing in TensorFlow

Embárcate en un viaje con el curso de Coursera "Procesamiento de Lenguaje Natural en TensorFlow", una parte crucial de la Especialización en TensorFlow de deeplearning.ai diseñada para desarrolladores de software ansiosos por construir algoritmos potenciados por IA escalables. Este curso integral se sumerge profundamente en las mejores prácticas pa.
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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

Embárcate en un viaje esclarecedor a través del dominio del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con el primer curso de la Especialización en PLN. Este curso integral está diseñado para introducirte al fascinante mundo del PLN a través de aplicaciones prácticas y técnicas esenciales. Aprenderás a: Analizar sentimientos de tweets utilizando alg.
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California Institute of Technology Coursera

Machine Translation

Bienvenido al CLICS-Machine Translation MOOC, tu puerta de entrada para dominar el fascinante mundo de la traducción automática. Sumérgete en este curso en línea integral, que arroja luz sobre los conceptos fundamentales que sustentan la traducción automática - la tecnología de vanguardia que permite una traducción fluida entre varios idiomas natur.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un ingeniero de PNL es un especialista que tiene competencias en los campos de matemáticas aplicadas, lingüística y desarrollo de software.

Introducción a la PNL

Como especialista técnico, un ingeniero de PNL es responsable de potenciar a las empresas con procesamiento de lenguaje natural. Implementa reglas y algoritmos de gran conocimiento y aplica herramientas de aprendizaje automático (ML).

Además, un ingeniero de PNL resuelve tareas de análisis y extracción de información de textos, incluyendo métodos de ML. Sin embargo, sus tareas pueden no limitarse al aprendizaje automático, ya que algunas de ellas requieren un conocimiento avanzado de matemáticas, lingüística y teoría de algoritmos.

Y por supuesto, un ingeniero de PNL debe ser un buen programador. Para analizar y extraer datos de textos, no solo tienes que responder a muchos desafíos de ingeniería, sino también preparar correctamente estos datos.

En 2017, hubo una revolución en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Apareció la arquitectura de red neuronal "transformer". Permite lograr resultados increíbles en la resolución de tareas de procesamiento automatizado de datos de texto.

Los ingenieros de PNL obtuvieron herramientas que en un corto periodo de tiempo mejoraron significativamente la calidad del análisis de información no estructurada.

Resultados de aprendizaje

Habilidades de perfil, sin las cuales el especialista no será capaz de cumplir con las tareas asignadas:

Las cualidades personales te permiten realizar las tareas de los cursos en línea de pnl de manera eficiente y ascender en la escalera de la carrera.

Trayectorias de carrera y detalles de inscripción

Los trabajos de PNL, en la mayoría de los casos, requieren una especialización en ciencias de la computación, matemáticas computacionales, física o campos relacionados. A veces al menos una maestría o una especialización.

Pero hay otras opciones: por ejemplo, cursos de aprendizaje profundo pnl. Para ello necesitas rellenar un formulario de solicitud en la página web y ya eres un estudiante. No pierdas tiempo, únete a los cursos de aprendizaje automático pnl ahora.

El conjunto de trabajo en la profesión de formación de redes neuronales basadas en lenguaje natural depende directamente del objetivo comercial específico. Por ejemplo, un gran mercado quiere un sistema de procesamiento de consultas que entienda el texto introducido por el humano y muestre el producto correcto. En este caso, un ingeniero de PNL procederá después de los cursos de programación neurolingüística de la siguiente manera:

Una profesión en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural implica una combinación de tres componentes. El especialista deberá tener un conocimiento profundo de las matemáticas y la estadística, ser capaz de programar a un alto nivel y tener un entendimiento de la lingüística. La profesión de Ingeniero de PNL es bastante nueva y no todos los empleadores la separan de un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Ingeniero de ML), aunque la especificidad del trabajo y el conocimiento de estos especialistas puede ser muy diferente.