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Cursos de procesamiento del lenguaje natural

104 Cursos

California Institute of Technology Udemy

NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python

NLP: Procesamiento del Lenguaje Natural con NLP y Python | Udemy Aprende a usar Machine Learning, Scikit-learn, Spacy y NLTK para procesar textos de ficheros y documentos con NLP. Este curso te ofrece habilidades prácticas y conocimientos fundamentales para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural con Python. Universidad: Udemy Cursos de.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to NLP for Data Practitioners

Introducción al NLP para Practicantes de Datos ¿Alguna vez te has preguntado cómo los asistentes virtuales entienden los comandos de voz o cómo las redes sociales decodifican los sentimientos? Este curso te enseñará a extraer información de datos textuales ejecutando una tubería de NLP de extremo a extremo. Además d.
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California Institute of Technology Udacity

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo brindar a los desarrolladores de software y científicos de datos las habilidades esenciales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este programa enfatiza la construcción y el despliegue de.
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California Institute of Technology Udacity

Natural Language Processing

Curso de Procesamiento de Lenguaje Natural | Udacity Domina las habilidades para que las computadoras comprendan, procesen y manipulen el lenguaje humano con el curso integral de Procesamiento de Lenguaje Natural de Udacity. Construye modelos con datos reales y adquiere experiencia práctica con técnicas clave como el análisis d.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un ingeniero de PNL es un especialista que tiene competencias en los campos de matemáticas aplicadas, lingüística y desarrollo de software.

Introducción a la PNL

Como especialista técnico, un ingeniero de PNL es responsable de potenciar a las empresas con procesamiento de lenguaje natural. Implementa reglas y algoritmos de gran conocimiento y aplica herramientas de aprendizaje automático (ML).

Además, un ingeniero de PNL resuelve tareas de análisis y extracción de información de textos, incluyendo métodos de ML. Sin embargo, sus tareas pueden no limitarse al aprendizaje automático, ya que algunas de ellas requieren un conocimiento avanzado de matemáticas, lingüística y teoría de algoritmos.

Y por supuesto, un ingeniero de PNL debe ser un buen programador. Para analizar y extraer datos de textos, no solo tienes que responder a muchos desafíos de ingeniería, sino también preparar correctamente estos datos.

En 2017, hubo una revolución en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Apareció la arquitectura de red neuronal "transformer". Permite lograr resultados increíbles en la resolución de tareas de procesamiento automatizado de datos de texto.

Los ingenieros de PNL obtuvieron herramientas que en un corto periodo de tiempo mejoraron significativamente la calidad del análisis de información no estructurada.

Resultados de aprendizaje

Habilidades de perfil, sin las cuales el especialista no será capaz de cumplir con las tareas asignadas:

Las cualidades personales te permiten realizar las tareas de los cursos en línea de pnl de manera eficiente y ascender en la escalera de la carrera.

Trayectorias de carrera y detalles de inscripción

Los trabajos de PNL, en la mayoría de los casos, requieren una especialización en ciencias de la computación, matemáticas computacionales, física o campos relacionados. A veces al menos una maestría o una especialización.

Pero hay otras opciones: por ejemplo, cursos de aprendizaje profundo pnl. Para ello necesitas rellenar un formulario de solicitud en la página web y ya eres un estudiante. No pierdas tiempo, únete a los cursos de aprendizaje automático pnl ahora.

El conjunto de trabajo en la profesión de formación de redes neuronales basadas en lenguaje natural depende directamente del objetivo comercial específico. Por ejemplo, un gran mercado quiere un sistema de procesamiento de consultas que entienda el texto introducido por el humano y muestre el producto correcto. En este caso, un ingeniero de PNL procederá después de los cursos de programación neurolingüística de la siguiente manera:

Una profesión en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural implica una combinación de tres componentes. El especialista deberá tener un conocimiento profundo de las matemáticas y la estadística, ser capaz de programar a un alto nivel y tener un entendimiento de la lingüística. La profesión de Ingeniero de PNL es bastante nueva y no todos los empleadores la separan de un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Ingeniero de ML), aunque la especificidad del trabajo y el conocimiento de estos especialistas puede ser muy diferente.