Text Analytics 2: Visualizing Natural Language Processing

via edX

Resumen

Descubre el poder de hacer que los datos complejos sean comprensibles con "Visualizando el Procesamiento de Lenguaje Natural", el segundo curso esencial en la serie de certificación profesional "Análisis de Texto con Python". Sin embargo, está perfectamente adaptado para ser tomado como un curso independiente también. Sumérgete en el mundo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprende a cerrar la brecha entre los resultados computacionales y la comprensión humana a través de técnicas de visualización sofisticadas.

Este curso ofrece una mezcla de conocimientos prácticos y teóricos. Explora el vasto universo de datos de texto y obtén conocimientos sobre el análisis de texto tanto científica como prácticamente. Descubre qué hace que el análisis de texto funcione y los principios detrás de él.

En el frente práctico, dominarás el arte de visualizar los resultados del análisis de texto. Aprende a crear representaciones visuales como nubes de palabras, mapas de calor, gráficos de líneas, gráficos de distribución, mapas coropléticos y rejillas de facetas. Participa en estudios de casos prácticos, utilizando cuadernos jupyter para visualizar los resultados del aprendizaje automático en Python con la ayuda de poderosas bibliotecas como pandas, matplotlib y seaborn.

Desde una perspectiva científica, profundiza en la comprensión computacional del lenguaje. Entiende la conexión entre los modelos de temas, los embeddings de palabras y la cognición humana. Explora las formas intrincadas en que la inteligencia artificial y la percepción humana del lenguaje difieren, y cómo ambas interactúan con los significados codificados dentro del lenguaje.

Ofrecido por edX, este curso se encuentra en las categorías de Cursos de Python y Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), lo que lo convierte en un activo invaluable para cualquier persona que busque profundizar su comprensión del análisis de texto y visualización dentro de este campo dinámico.