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Cursos de procesamiento del lenguaje natural

117 Cursos

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California Institute of Technology Udemy

Complete Facebook Messenger Chatbot Course

Descubre el poder de la inteligencia artificial con el Curso Completo de Chatbot para Facebook Messenger, exclusivamente en Udemy. Aprende a utilizar ChatterOn, una herramienta avanzada para programar tu chatbot para conversaciones atractivas y respuestas efectivas a consultas. Este curso integral te guía a través de todo el proceso de creación de.
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California Institute of Technology Udemy

NLP Practitioner & NLP Master Practitioner Cert (ACCREDITED)

Desbloquea el poder de tu mente con el NLP Practitioner & NLP Master Practitioner Cert (ACREDITADO), orgullosamente presentado en Udemy. Esta oferta única es el único curso de su tipo disponible en la plataforma, combinando dos cursos completos en uno - cubriendo tanto las certificaciones NLP Practitioner como NLP Master Practitioner. Ya sea qu.
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California Institute of Technology Coursera

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Embárquese en un viaje para dominar la clasificación de textos con los Transformadores Bidireccionales para la Comprensión del Lenguaje (BERT) aprovechando las poderosas capacidades de TensorFlow. Sumérgete en este proyecto guiado integral de 2.5 horas, diseñado para equiparte con las habilidades para preprocesar y tokenizar datos específicamente p.
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California Institute of Technology DataCamp

Recurrent Neural Networks (RNNs) for Language Modeling with Keras

Desbloquea el poder del análisis de texto con nuestro curso especializado sobre Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) para Modelado de Lenguaje usando Keras. Este curso integral está diseñado para guiarte a través del fascinante mundo de las RNNs, permitiéndote aprovechar el aprendizaje automático para la clasificación de texto, análisis de sentimien.
provider DataCamp
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing with Deep Learning in Python

Embarque en un viaje exhaustivo a través del mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con este detallado curso sobre Aprendizaje Profundo en Python. Descubra las complejidades de word2vec, GloVe y los embeddings de palabras, desentrañando sus aplicaciones en avances pioneros en NLP. El curso profundiza en el análisis de sentimientos, ense.
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California Institute of Technology Udemy

Hands On Natural Language Processing (NLP) using Python

Embárcate en un viaje para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la Minería de Textos con nuestro curso integral disponible en Udemy. Perfecto para aquellos apasionados por Python, este curso está diseñado para equiparte con las habilidades para crear clasificadores de texto sofisticados, resumidores de artículos eficientes y explor.
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California Institute of Technology Pluralsight

Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai

Embarque en su viaje de Aprendizaje Profundo en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con nuestro curso integral utilizando fastai y PyTorch. Este curso está diseñado para aquellos que buscan aprovechar el poder del Aprendizaje Profundo en NLP con resultados de vanguardia en clasificación de texto. Utilizando la biblioteca fastai sob.
provider Pluralsight
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California Institute of Technology Udemy

Modern Natural Language Processing in Python

Descubre el poder del Procesamiento de Lenguaje Natural Moderno (NLP) con nuestro curso completo en Udemy, diseñado específicamente para entusiastas de Python. Este curso está expertamente diseñado para guiarte a través de la resolución de tareas de Secuencia a Secuencia (Seq2Seq) y Clasificación, aprovechando las fortalezas de los Transformadores.
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California Institute of Technology Pluralsight

Natural Language Processing with PyTorch

Adéntrate en el fascinante mundo del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con nuestro completo curso sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) usando PyTorch, presentado por Pluralsight. Este curso inmersivo está meticulosamente diseñado para enseñarte los más avanzados marcos y arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes ne.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Hands-On Natural Language Processing

Explora el fascinante mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural con nuestro curso interactivo en LinkedIn Learning. Sumérgete en las técnicas para entender e interpretar datos de texto para descubrir valiosos conocimientos. Ya sea que busques dominar el análisis de sentimientos o mejorar tus habilidades en el manejo de datos complejos, este curso.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un ingeniero de PNL es un especialista que tiene competencias en los campos de matemáticas aplicadas, lingüística y desarrollo de software.

Introducción a la PNL

Como especialista técnico, un ingeniero de PNL es responsable de potenciar a las empresas con procesamiento de lenguaje natural. Implementa reglas y algoritmos de gran conocimiento y aplica herramientas de aprendizaje automático (ML).

Además, un ingeniero de PNL resuelve tareas de análisis y extracción de información de textos, incluyendo métodos de ML. Sin embargo, sus tareas pueden no limitarse al aprendizaje automático, ya que algunas de ellas requieren un conocimiento avanzado de matemáticas, lingüística y teoría de algoritmos.

Y por supuesto, un ingeniero de PNL debe ser un buen programador. Para analizar y extraer datos de textos, no solo tienes que responder a muchos desafíos de ingeniería, sino también preparar correctamente estos datos.

En 2017, hubo una revolución en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Apareció la arquitectura de red neuronal "transformer". Permite lograr resultados increíbles en la resolución de tareas de procesamiento automatizado de datos de texto.

Los ingenieros de PNL obtuvieron herramientas que en un corto periodo de tiempo mejoraron significativamente la calidad del análisis de información no estructurada.

Resultados de aprendizaje

Habilidades de perfil, sin las cuales el especialista no será capaz de cumplir con las tareas asignadas:

Las cualidades personales te permiten realizar las tareas de los cursos en línea de pnl de manera eficiente y ascender en la escalera de la carrera.

Trayectorias de carrera y detalles de inscripción

Los trabajos de PNL, en la mayoría de los casos, requieren una especialización en ciencias de la computación, matemáticas computacionales, física o campos relacionados. A veces al menos una maestría o una especialización.

Pero hay otras opciones: por ejemplo, cursos de aprendizaje profundo pnl. Para ello necesitas rellenar un formulario de solicitud en la página web y ya eres un estudiante. No pierdas tiempo, únete a los cursos de aprendizaje automático pnl ahora.

El conjunto de trabajo en la profesión de formación de redes neuronales basadas en lenguaje natural depende directamente del objetivo comercial específico. Por ejemplo, un gran mercado quiere un sistema de procesamiento de consultas que entienda el texto introducido por el humano y muestre el producto correcto. En este caso, un ingeniero de PNL procederá después de los cursos de programación neurolingüística de la siguiente manera:

Una profesión en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural implica una combinación de tres componentes. El especialista deberá tener un conocimiento profundo de las matemáticas y la estadística, ser capaz de programar a un alto nivel y tener un entendimiento de la lingüística. La profesión de Ingeniero de PNL es bastante nueva y no todos los empleadores la separan de un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Ingeniero de ML), aunque la especificidad del trabajo y el conocimiento de estos especialistas puede ser muy diferente.