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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology XuetangX

机器学习入门

Bienvenido al curso de introducción al aprendizaje automático que es sistemático, científico y profesional. Este curso no solo cubre contenido tradicional de aprendizaje automático, sino que también incluye conocimientos avanzados de aprendizaje profundo. Aprenderás la teoría básica del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, los principi.
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论文一作学者分享大模型前沿研究

论文一作学者分享大模型前沿研究 Descubra el avance a la vanguardia en la IA aprendiendo acerca de los últimos desarrollos en grandes modelos de lenguaje de un autor líder en investigación. Esta presentación académica en idioma chino ofrece una oportunidad única para adquirir un profundo entendimiento técnico de las direcciones de investigación.
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California Institute of Technology XuetangX

人工智能（通识课）

La inteligencia artificial ha encontrado oportunidades de desarrollo sin precedentes en la era de internet, convirtiéndose en la disciplina emergente que se desarrolla más rápidamente y tiene un mayor impacto en la sociedad. Dado que la inteligencia artificial simula la inteligencia humana para resolver problemas, tiene aplicaciones muy ampli.
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AI TIME：深度推荐系统的探索与实践

AI TIME: Exploración y Práctica de Sistemas de Recomendación Profundos Adéntrese en el mundo de los sistemas de recomendación profundos con nuestra conferencia detallada realizada en chino, presentada por XuetangX. Este curso ofrece una exploración integral tanto de los fundamentos teóricos como de las implementaciones prácticas de los algoritmo.
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California Institute of Technology XuetangX

人工智能技术与应用

Este curso está diseñado para estudiantes de posgrado en gestión de ingeniería, integrando teoría de inteligencia artificial, experimentos y práctica de ingeniería. Los temas teóricos incluyen una introducción a la IA, representación del conocimiento y grafos, estrategias de búsqueda, algoritmos genéticos, inteligencia de enjambre, redes neuro.
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系列综述带你了解ChatGPT、AIGC和扩散模型

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基于神经网络模型的开放领域对话系统研究

Participe en esta conferencia en chino ofrecida por XuetangX, investigando profundamente los sistemas de diálogo de dominio abierto basados en redes neuronales. En este curso, explorará los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural, las arquitecturas de aprendizaje profundo y la tecnología de inteligencia artificial conversac.
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微软--计算机视觉论文分享课

Con el rápido desarrollo de la computación en la nube, los grandes volúmenes de datos y el aprendizaje automático, la visión por computadora, como una de las tecnologías centrales en el ámbito de la inteligencia artificial, ha logrado numerosos avances revolucionarios en los últimos años. Hoy en día, la visión por computadora recibe mucha atención,.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Conviértete en un experto en Deep Learning con este curso integral sobre la matemática y práctica de redes neuronales, utilizando Keras y TensorFlow en Python. Esta edición 2024 ofrece contenido actualizado y perspectivas prácticas en el mundo del aprendizaje automático.
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Introduction to Artificial Intelligence

Adquiere un entendimiento integral de la inteligencia artificial con nuestro extenso curso, que incorpora conocimientos de diversos campos como filosofía, ciencia del cerebro, matemáticas y computación. Este programa se adentra en varios tipos de IA, incluyendo inteligencia perceptual, cognitiva, del lenguaje y conductual. Descubre conceptos fund.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.