Cours sur les réseaux neuronaux

425 Cours

Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.
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IBM Applied AI Developer

Découvrez l'impact transformationnel de l'intelligence artificielle avec le programme Développeur AI Appliqué d'IBM. Ce programme complet redéfinit notre monde en guidant les étudiants, développeurs et consultants à travers diverses applications de l'IA, de la création de machines intelligentes à l'exploitation de modèles d'IA générative. Le.
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Foundations of AI

Le monde de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Il pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel du secteur, un dirigeant, un entrepreneur ou un étudiant, développer une compréhension fondamentale de l'IA et de son impact sur votre or.
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. L'IA pénètre rapidement toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Développer une compréhension fondamentale de l'IA est crucial et transformera votre carrière professionnelle. Ce programme est conçu pour ceux qui ont peu ou pas d'expérie.
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The Complete Course for Generative AI for RPA

Déverrouillez le potentiel de l'automatisation avec le "Cours Complet sur l'IA Générative pour la RPA." Plongez dans le monde de l'IA Générative pour élever vos compétences en automatisation des processus robotiques, en vous concentrant sur l'efficacité, l'optimisation et la scalabilité. Améliorez vos connaissances avec Blue Prism, enseigné pa.
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AI for Everyone: Understanding and Applying the Basics

Embarquez dans votre aventure IA avec notre cours captivant, 'IA pour Tous : Comprendre et Appliquer les Bases.' Ce cours offre une opportunité unique d'explorer le monde de l'Intelligence Artificielle sans nécessiter de bagage technique. Conçu pour les débutants, ce cours complet couvre des aspects essentiels de l'IA, y compris l'Apprentissag.
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Philosophy and Foundations of Artificial Intelligence (AI)

Rejoignez notre cours complet sur la Philosophie et les Fondements de l'IA, proposé par Udemy. Explorez les éléments éthiques, logiques et conceptuels qui forment la base des technologies d'intelligence artificielle. Obtenez des informations sur comment ces innovations impactent la société et façonnent l'avenir. Plongez dans des sujets tels q.
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Implementing AI Algorithms from Scratch

Embarquez pour un voyage immersif dans l'univers complexe de l'Intelligence Artificielle. Ce cours est méticuleusement conçu pour vous fournir une compréhension approfondie des algorithmes classiques de Machine Learning en vous mettant au défi de les implémenter depuis la base, sans dépendre de bibliothèques comme SK-learn. Offert par CodeSignal.
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Generative AI in 2025 - Overview and Practice

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie du pouvoir transformateur de l'IA générative en 2025. Ce cours offre une compréhension exhaustive de son fonctionnement et de ses applications dans le monde réel, tout en abordant les tendances futures et les limitations potentielles. Obtenez des insights essentiels qui vous aideront à naviguer av.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !