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Cours sur les réseaux neuronaux

417 Cours

California Institute of Technology CodeSignal

Implementing AI Algorithms from Scratch

Embarquez pour un voyage immersif dans l'univers complexe de l'Intelligence Artificielle. Ce cours est méticuleusement conçu pour vous fournir une compréhension approfondie des algorithmes classiques de Machine Learning en vous mettant au défi de les implémenter depuis la base, sans dépendre de bibliothèques comme SK-learn. Offert par CodeSignal.
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California Institute of Technology Udemy

Philosophy and Foundations of Artificial Intelligence (AI)

Rejoignez notre cours complet sur la Philosophie et les Fondements de l'IA, proposé par Udemy. Explorez les éléments éthiques, logiques et conceptuels qui forment la base des technologies d'intelligence artificielle. Obtenez des informations sur comment ces innovations impactent la société et façonnent l'avenir. Plongez dans des sujets tels q.
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California Institute of Technology Udemy

Mastering PyTorch

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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La spécialisation NVIDIA-Certified Generative AI LLMs - Associate est conçue pour les professionnels de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond désireux de perfectionner leurs compétences en IA générative et modèles de langage de grande taille (LLMs). Ce programme est conçu pour préparer les participants à concevoir,.
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California Institute of Technology Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Embarquez dans votre parcours IA avec la spécialisation Maîtriser l'IA, conçue pour les nouveaux venus et les professionnels expérimentés. Acquérez les compétences essentielles en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond pour créer des solutions de pointe. Explorez des concepts critiques tels que les résea.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI - The Next Frontier: Voice, Video, and More

Generative AI - The Next Frontier: Voice, Video, and More Cours d'intelligence artificielle Cours de vision par ordinateur Cours d'apprentissage profond Cours de réseaux neuronaux Cours d'IA générative Cours de synthèse vocale Cours de texte à parole Cours d'IA multimodale Découvrez les possibilités passionnantes de l'IA généra.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI in 2025 - Overview and Practice

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie du pouvoir transformateur de l'IA générative en 2025. Ce cours offre une compréhension exhaustive de son fonctionnement et de ses applications dans le monde réel, tout en abordant les tendances futures et les limitations potentielles. Obtenez des insights essentiels qui vous aideront à naviguer av.
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California Institute of Technology Coursera

(KK) Generative AI with Large Language Models

Coursera Plongez dans les fondamentaux de l'IA générative avec notre cours complet sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce programme est conçu pour équiper les apprenants des connaissances essentielles pour déployer l'IA générative dans des scénarios pratiques. Comprendre le cycle de vie de l'IA générative basée sur les LLMs e.
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California Institute of Technology Udemy

30 Projects in 30 days of AI Development Bootcamp

Rejoignez notre Bootcamp intensif de Développement en IA : 30 Projets en 30 Jours et acquérez une expérience pratique inégalée. Approfondissez les concepts essentiels et les applications pratiques de l'Intelligence Artificielle, de Python, et des technologies associées. Développez votre expertise en apprentissage automatique, vision par ordina.
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California Institute of Technology Udemy

Speech Recognition with Python

Débloquez le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale en la maîtrisant avec Python. Ce cours complet vous offre une compréhension approfondie, allant des principes fondamentaux à l'exploration des applications avancées de l'IA. Proposé par Udemy, un leader de l'éducation en ligne, ce cours couvre des sujets essentiels dans plusieu.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !