Cours sur les réseaux neuronaux
212 Cours
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.
Exam Prep Official Pretest: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)
Examen Préparatoire Officiel : Ingénieur en Machine Learning Certifié AWS - Associé (MLA-C01 - Français)
L'Examen Préparatoire Officiel : Ingénieur en Machine Learning Certifié AWS - Associé (MLA-C01 - Français) comprend 65 questions et a une limite de temps de 130 minutes. Ce prétest est aligné avec la version MLA-C01 de l'examen et le guide d'ex.
AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision
AWS SimuLearn : TensorFlow et Vision par Ordinateur
AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations pilotées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un pr.
Generative AI: Introduction to Large Language Models
IA Générative : Introduction aux Grands Modèles de Langage | LinkedIn Learning
Titre du cours : IA Générative : Introduction aux Grands Modèles de Langage
Description : Acquérez une connaissance de base sur le fonctionnement des grands modèles de langage et d'autres modèles d'IA générative.
Université : Fournie par LinkedIn Learnin.
Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
Introduction aux Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
Obtenez une meilleure compréhension des Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN). Apprenez comment les GAN sont créés, entraînés, et leur capacité à générer de nouveaux médias. Ce cours est offert par LinkedIn Learning via la plateforme universitaire.
Catégorie.
AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.
Introduction to On-Device AI
Introduction à l'IA sur Appareil
Alors que l'IA dépasse le cloud, l'inférence sur appareil se développe rapidement pour inclure les smartphones, les appareils IoT, les robots, les casques AR/VR et bien plus encore. Des milliards d'appareils mobiles et d'autres dispositifs en périphérie sont prêts à exécuter des modèles d'IA optimisés. Ce cours v.
Troubleshooting and Improving Neural Network Performance
Dépannage et Amélioration des Performances des Réseaux de Neurones
Ce cours vous enseignera le dépannage et l'optimisation des performances des réseaux de neurones du point de vue d'un data scientist. Comprenez différentes techniques de dépannage pour les réseaux de neurones et comment améliorer efficacement les performances de ces derniers.
Da.
Object Detection Recognition and Tracking
Détection, Reconnaissance et Suivi d'Objets
Les applications de vision par ordinateur peuvent automatiser et améliorer l'analyse et l'interprétation des données visuelles au-delà des capacités humaines. Ce cours vous apprendra comment les classificateurs d'images peuvent effectuer la détection, la reconnaissance et le suivi d'objets à l'aide de T.
PyTorch for Deep Learning
PyTorch pour l'apprentissage profond
Apprenez PyTorch et devenez un ingénieur en apprentissage profond compétent. Ce cours sur PyTorch est un guide étape par étape conçu pour vous aider à développer vos propres modèles d'apprentissage profond. Le programme comprend des sujets essentiels tels que la vision par ordinateur, les réseaux de neurones.
