Unirse

Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.
course image
California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Este curso ofrece una introducción completa a los conceptos fundamentales, historia y algoritmos de la Inteligencia Artificial. Los participantes obtendrán conocimientos sobre terminologías clave de IA, como procesamiento de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Además, el curso abarca aplicaciones prácticas de.
course image
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Domina los fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales con nuestro curso "Redes Neuronales Artificiales para Gerentes de Negocios en R Studio". Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado específicamente para gerentes de negocios que desean adentrarse en el mundo de los modelos predictivos a través de las ANN, sin requerir experiencia pre.
course image
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Network for Regression

Embárcate en un emocionante viaje con nuestro curso en línea, "Red Neuronal Artificial para Regresión," ofrecido por Udemy. En este curso, adquirirás habilidades vitales para construir un modelo de regresión con RNA diseñado para pronosticar la salida de energía eléctrica de una Planta de Ciclo Combinado. Integra los principios de Python, sumér.
course image
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R

Explora el mundo del Aprendizaje Profundo y aprende a construir Redes Neuronales usando herramientas de última generación como TensorFlow 2.0 y Keras, disponibles tanto en los entornos de Python como de R. Este curso ofrecido por Udemy proporciona un conocimiento profundo y experiencia práctica en la aplicación de estas tecnologías de vangua.
course image
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Embárcate en tu viaje hacia el mundo de las Redes Neuronales Artificiales con nuestro completo curso para principiantes, "Redes Neuronales en Python: Aprendizaje Profundo para Principiantes". Diseñado para aspirantes a científicos de datos y entusiastas de la IA, este curso te guiará a través de los fundamentos de las redes neuronales utilizand.
course image
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with TensorFlow 2.0

Avanza tus habilidades técnicas con nuestro curso especializado en Aprendizaje Profundo con TensorFlow 2.0. Este curso ofrece una guía comprensiva para construir sofisticados algoritmos de aprendizaje profundo, sumergiéndote en el mundo de las redes neuronales. Aprende de instructores experimentados de Udemy a través de proyectos prácticos y a.
course image
California Institute of Technology Udemy

Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)

Descubre los secretos del reconocimiento de imágenes uniéndote a nuestro curso integral y gratuito titulado "Reconocimiento de Imágenes con Redes Neuronales Desde Cero" ofrecido por Udemy. Sumérgete en el mundo de las Redes Neuronales y la Propagación hacia Atrás mientras dominas Python para desarrollar aplicaciones de vanguardia en Reconocim.
course image
California Institute of Technology XuetangX

智能控制

El "Control Inteligente" es un curso central del programa de Automatización de la Universidad de Electricidad del Norte de China, ofrecido tanto para estudiantes de posgrado como de pregrado. El contenido del curso incluye conceptos básicos de control inteligente, algoritmos de optimización de inteligencia de enjambre, control difuso, redes n.
course image
California Institute of Technology Coursera

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

Emprenda su viaje con los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) a través de nuestro curso de Nivel 1, diseñado tanto para novatos como para personas con algún conocimiento en aprendizaje automático. Adquiera una comprensión profunda de conceptos y técnicas críticas en modelado de lenguaje, guiado por Andreea Turcu, una especialista en edu.
course image

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.