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Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Computer Vision Masterclass

Únete a la Clase Magistral de Visión por Computadora en Udemy y sumérgete en el mundo de la visión por computadora. Este curso integral está diseñado para llevarte a través de los conceptos esenciales y avanzados de la visión por computadora, permitiéndote construir proyectos prácticos utilizando Python. Ya sea que estés interesado en las redes neu.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 1 hour 29 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning & Training Neural Network in MATLAB

Descubre los fundamentos del Aprendizaje Automático y adéntrate en las complejidades de entrenar una Red Neuronal en MATLAB con nuestro curso completo. Centrado en aplicaciones prácticas, este curso utiliza el conjunto de datos Iris para brindar experiencia práctica en Redes Neuronales y Aprendizaje Automático. Ofrecido por Udemy, este programa es.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Brilliant

Introduction to Neural Networks

Descubre el poder de las Redes Neuronales Artificiales en nuestro innovador curso ofrecido por Brilliant. Estas maravillas del procesamiento de datos aprenden identificando patrones en vastos conjuntos de datos, un proceso no muy distinto a las funciones cognitivas del cerebro humano. Con su capacidad para adaptarse, las redes neuronales artificial.
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provider Brilliant
pricing Paid Course
duration 4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Explora el reino de la Inteligencia Artificial (IA), que ha trascendido los límites de la ciencia ficción para convertirse en un componente vital de diversas industrias, influenciando cada faceta de nuestras vidas cotidianas. Ya sea que seas un profesional de la industria, ejecutivo, emprendedor o estudiante, comprender los fundamentos de la IA y s.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $117.00
duration 14 weeks, 2-4 hours a week
California Institute of Technology Independent

Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

Embárcate en un viaje al mundo de la IA con nuestro curso práctico, "Fundamentos del Aprendizaje Profundo para la Visión por Computadora". Este curso integral está diseñado para aquellos ansiosos por comprender los esenciales del aprendizaje profundo, enfocándose en entrenar y desplegar redes neuronales para resolver desafíos del mundo real. A lo l.
provider Independent
pricing $90.00
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

Embárcate en un viaje integral hacia los reinos del aprendizaje automático con Entrenamiento Esencial en Redes Neuronales y Redes Neuronales Convolucionales. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, proporciona una exploración profunda de las redes neuronales y las redes neuronales convolucionales (CNN), puntos focales en el estudio del aprendiz.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Redes Neuronales en Python: Aprendizaje Profundo para Principiantes | Udemy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 22 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Neural Network

Descubre los principios fundamentales de las redes neuronales artificiales en el curso "Conceptos Básicos Esenciales: Red Neural" ofrecido por Pluralsight. Este curso atractivo está diseñado para profundizar en el mundo de las redes neuronales, aclarando qué son, cómo están estructuradas y el papel fundamental de la vectorización en el aumento del.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 49 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks with Tensorflow

Descubre los secretos de las Redes Neuronales con nuestro curso completo en Udemy, "Redes Neuronales con TensorFlow: Una Introducción". Este curso, ideal tanto para principiantes como para aquellos que buscan profundizar su comprensión, es ofrecido por una universidad prestigiosa y diseñado expertamente para guiarte a través del intrincado mundo de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Convolutional Neural Networks: Deep Learning

Embarque en un viaje de aprendizaje completo con nuestro curso especializado en Redes Neuronales Convolucionales: Aprendizaje Profundo. Ofrecido a través de Udemy, este programa está meticulosamente diseñado para las personas ansiosas por adentrarse en la mecánica de las CNN y aprovechar Python para proyectos prácticos. Ya sea que esté interesado e.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.