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Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Attention Mechanism

Explora el Mecanismo de Atención: Inscríbete en nuestro curso integral en Coursera para dominar el mecanismo de atención, un método innovador que permite a las redes neuronales concentrarse selectivamente en ciertos segmentos de una secuencia de entrada. Profundiza en los mecanismos de atención, comprende su marco operativo, y descubre su aplicació.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Deep Learning Summer School

Descubre los avances de vanguardia en IA y aprendizaje automático en la Escuela de Verano de Aprendizaje Profundo. Perfecto para estudiantes de posgrado y profesionales con un entendimiento fundamental de aprendizaje automático, este programa profundiza en el mundo de las redes neuronales profundas. Aprende cómo estas redes han revolucionado el rec.
provider Independent
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Machine Learning Models in Science

Explora el aprendizaje automático en la ciencia con Coursera Sumérgete en el fascinante mundo del aprendizaje automático y su aplicación en campos científicos con este curso integral ofrecido por Coursera. Diseñado para individuos ansiosos por aplicar técnicas de aprendizaje automático para abordar problemas científicos, este currículo proporciona.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Networks and Random Forests

Embárcate en un viaje para dominar técnicas avanzadas de IA con nuestro curso integral sobre Redes Neuronales y Bosques Aleatorios, ofrecido exclusivamente a través de Coursera. Este currículo está meticulosamente diseñado para individuos interesados en expandir su conocimiento más allá de los modelos básicos, adentrándose en las complejidades de l.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Network Visualizer Web App with Python

Embárcate en un fascinante viaje por la tecnología y la innovación con el curso "Visualizador de Redes Neuronales con Python para Aplicaciones Web" disponible en Coursera. Con una duración de 2 horas enriquecedoras, esta formación basada en proyectos está diseñada habilidosamente para guiarte en la creación de una impresionante aplicación web Visua.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Facial Expression Classification Using Residual Neural Nets

Únete a nuestro proyecto práctico titulado "Clasificación de Expresiones Faciales Usando Redes Neuronales Residuales" ofrecido a través de Coursera, donde nos adentramos en los reinos avanzados del Aprendizaje Profundo, enfocándonos específicamente en las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y los Bloques Residuales, para dominar el arte de dete.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Image Noise Reduction with Auto-encoders using TensorFlow

Descubre el poder de la reducción de ruido en imágenes a través de nuestro curso en línea "Reducción de Ruido en Imágenes con Auto-codificadores utilizando TensorFlow", disponible exclusivamente en la plataforma de proyectos prácticos de Coursera, Rhyme. A lo largo de 2 horas, profundizarás en los fundamentos de los auto-codificadores -- un algorit.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Training Neural Networks in Python

Explora el fascinante mundo de las redes neuronales con nuestro curso integral, "Entrenamiento de Redes Neuronales en Python", ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso está diseñado para individuos ansiosos por entender las complejidades de las redes neuronales y cómo construirlas usando Python. Ya sea que estés interesado en la programac.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks Made Easy

Únete a nuestro curso "Redes Neuronales Hechas Fáciles" en Udemy y sumérgete en la simplicidad de las redes neuronales que incluso tu perro podría entender. Este curso está meticulosamente diseñado para principiantes y cubre una amplia gama de categorías incluyendo Python, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales, NumPy, pandas y Cálculo. Ya seas un.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Natural Language Processing with PyTorch

Adéntrate en el fascinante mundo del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con nuestro completo curso sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) usando PyTorch, presentado por Pluralsight. Este curso inmersivo está meticulosamente diseñado para enseñarte los más avanzados marcos y arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes ne.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.