Unirse

Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Model Optimization and Tuning

Deep Learning: Optimización y Ajuste de Modelos - LinkedIn Learning Explora diversas opciones de optimización y ajuste para modelos de deep learning. Mejora tus habilidades y perfecciona tus modelos con el curso impartido por expertos de LinkedIn Learning. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Deep Learning, Cursos de Redes Neurona.
course image
provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Mastery 2024

Dominio del Aprendizaje Profundo 2024 Únete al curso "Dominio del Aprendizaje Profundo 2024" y domina el ciclo de vida completo de un proyecto de aprendizaje profundo. Este curso integral te guiará a través de la implementación de varias redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 16 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Fundamentos de IA para Todos

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Está impregnando rápidamente todos los sectores y tiene un profundo impacto en prácticamente todos los aspectos de nuestra existencia. Tanto si eres un ejecutivo, responsable, profesional del sector, investigador o estudiante, comprender la IA, su impacto y su potencial transformador pa.
course image
provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology OpenClassrooms

Classez et segmentez des données visuelles

Clase y segmenta datos visuales ¡Bienvenido al curso de visión por computadora! En este curso, aprenderás a clasificar imágenes utilizando algoritmos de Machine Learning, en particular el aprendizaje supervisado (enfoque más tradicional) y el Deep Learning (enfoque muy moderno). La primera parte te permitirá adquirir los fundamentos en procesamien.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

IA Para Todos (Curso de Alfabetización en IA para Todos) La IA no es solo para los ingenieros, ahora es una alfabetización básica para los profesionales. Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender los fundamentos de la IA, y para quienes desean transformar su organización en una que pueda utilizar la IA de manera efectiva. Es un.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neuronale Netze und Deep Learning

Si también desea utilizar la última tecnología en IA, este curso es el camino correcto. Los pioneros del Aprendizaje Profundo son muy solicitados y, una vez que domine el Aprendizaje Profundo, se abrirán numerosas oportunidades de carrera. El Aprendizaje Profundo es una nueva "superpotencia" que le permitirá desarrollar sistemas de IA que hubie.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Améliorez les réseaux neuronaux profonds

Mejora las redes neuronales profundas En este curso, aprenderás la "magia" que permite la eficiencia del aprendizaje profundo. En lugar de ver el proceso de aprendizaje profundo como una caja negra, comprenderás qué controla el rendimiento y podrás así obtener sistemáticamente buenos resultados más a menudo. También aprenderás TensorFlow. Puede.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Réseaux neuronaux convolutifs

Redes Neuronales Convolutivas Este curso le enseñará a crear redes neuronales convolutivas y a aplicarlas a datos de imagen. Gracias al aprendizaje profundo, la visión por computadora funciona mucho mejor que hace solo dos años, lo que permite numerosas aplicaciones emocionantes, desde la conducción autónoma segura hasta el reconocimiento facial.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprender Deep Learning: Desarrolla Redes Neuronales en Python
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neuronales Netz von Scratch

Red Neuronal desde Cero | Coursera Aprenda a crear una red neuronal desde cero en este curso integral en Coursera. Sumérjase profundamente en el mundo de las redes neuronales y adquiera las habilidades matemáticas y de programación necesarias. El curso abarca temas importantes como el descenso de gradiente y más. Categorías: Redes Neuronales, Mat.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.