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Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Título del evento: PyTorch para Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora Únete a nosotros en un curso integral ofrecido por Udemy, centrado en usar PyTorch para desarrollar aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo y visión por computadora. Domina las complejidades de las redes neuronales, la programación en Python y las tecnologías de IA.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 14 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Introduction to AI, Machine Learning and Python basics

Título: Introducción a la IA, Aprendizaje Automático y Conceptos Básicos de Python Descripción: Sumérgete en el dinámico mundo de la tecnología con nuestro curso integral sobre Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático. Comprende los algoritmos esenciales y comienza con los conceptos básicos de la programación en Python. Este curso es p.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning  Path

Become a Machine Learning Engineer

Título: Conviértete en un Ingeniero de Machine Learning Descripción: Embárcate en un viaje transformador con este camino de aprendizaje integral diseñado para aquellos que buscan avanzar en su carrera en machine learning. Comienza con una introducción a los fundamentos de la IA y el machine learning, antes de sumergirte en ejercicios prácticos dond.
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provider LinkedIn Learning  Path
pricing Free Trial Available
California Institute of Technology Udemy

A Beginner's Guide To Machine Learning with Unity

Título del evento: Guía para principiantes sobre el aprendizaje automático con Unity Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA avanzada para juegos y explora cómo se pueden implementar algoritmos genéticos, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo Q en C# utilizando TensorFlow con Unity. Este curso integral es perfecto para aquellos nuevos en.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 3 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Foundation

Título del evento: Fundamentos de Deep Learning Descripción: Sumérgete en lo esencial del Deep Learning con esta visión general integral. Descubre el funcionamiento detallado de los modelos de Deep Learning, explora diversas plataformas y bibliotecas, y comprende cómo todos ellos funcionan conjuntamente para avanzar en la tecnología. Universidad: U.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 52 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Master Complete Statistics For Computer Science - I

Título: Domina Completamente las Estadísticas Para Informática - I Descripción: Sumérgete en el mundo esencial de Probabilidad y Estadísticas, crucial para los avances en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Redes Neuronales. Este curso integral ya está disponible en Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Intel.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours 21 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Optimization problems and algorithms

Título del evento: Problemas de Optimización y Algoritmos Únete a nuestro curso completo en Udemy para dominar el arte de resolver problemas de optimización usando algoritmos heurísticos dentro del entorno de MATLAB. Este curso está diseñado tanto para principiantes como para programadores experimentados que desean profundizar su comprensión de las.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embárquese en su viaje hacia la maestría en Aprendizaje Profundo con el curso "Python para Aprendizaje Profundo: Construya Redes Neuronales en Python" disponible en Udemy. Este curso integral cubre todo lo que necesita saber sobre Ciencia de Datos, TensorFlow, Inteligencia Artificial y Redes Neuronales. Ideal tanto para principiantes como para prog.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 4 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Título: Implementación de Redes Neuronales de Múltiples Capas con TFLearn Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con este completo curso de Pluralsight, enfocado en la implementación de redes neuronales de múltiples capas utilizando TFLearn, una biblioteca altamente intuitiva construida sobre TensorFlow. Este curso está diseñad.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.