Sign in Sign up

Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

course image
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Embárcate en tu viaje hacia el mundo de las Redes Neuronales Artificiales con nuestro completo curso para principiantes, "Redes Neuronales en Python: Aprendizaje Profundo para Principiantes". Diseñado para aspirantes a científicos de datos y entusiastas de la IA, este curso te guiará a través de los fundamentos de las redes neuronales utilizand.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R

Explora el mundo del Aprendizaje Profundo y aprende a construir Redes Neuronales usando herramientas de última generación como TensorFlow 2.0 y Keras, disponibles tanto en los entornos de Python como de R. Este curso ofrecido por Udemy proporciona un conocimiento profundo y experiencia práctica en la aplicación de estas tecnologías de vangua.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Network for Regression

Embárcate en un emocionante viaje con nuestro curso en línea, "Red Neuronal Artificial para Regresión," ofrecido por Udemy. En este curso, adquirirás habilidades vitales para construir un modelo de regresión con RNA diseñado para pronosticar la salida de energía eléctrica de una Planta de Ciclo Combinado. Integra los principios de Python, sumér.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Domina los fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales con nuestro curso "Redes Neuronales Artificiales para Gerentes de Negocios en R Studio". Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado específicamente para gerentes de negocios que desean adentrarse en el mundo de los modelos predictivos a través de las ANN, sin requerir experiencia pre.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Este curso ofrece una introducción completa a los conceptos fundamentales, historia y algoritmos de la Inteligencia Artificial. Los participantes obtendrán conocimientos sobre terminologías clave de IA, como procesamiento de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Además, el curso abarca aplicaciones prácticas de.
provider XuetangX
course image
California Institute of Technology XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.
provider XuetangX
course image
California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Adquiere un entendimiento integral de la inteligencia artificial con nuestro extenso curso, que incorpora conocimientos de diversos campos como filosofía, ciencia del cerebro, matemáticas y computación. Este programa se adentra en varios tipos de IA, incluyendo inteligencia perceptual, cognitiva, del lenguaje y conductual. Descubre conceptos fund.
provider XuetangX
course image
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Conviértete en un experto en Deep Learning con este curso integral sobre la matemática y práctica de redes neuronales, utilizando Keras y TensorFlow en Python. Esta edición 2024 ofrece contenido actualizado y perspectivas prácticas en el mundo del aprendizaje automático.
provider Udemy
course image
California Institute of Technology XuetangX

微软--计算机视觉论文分享课

Con el rápido desarrollo de la computación en la nube, los grandes volúmenes de datos y el aprendizaje automático, la visión por computadora, como una de las tecnologías centrales en el ámbito de la inteligencia artificial, ha logrado numerosos avances revolucionarios en los últimos años. Hoy en día, la visión por computadora recibe mucha atención,.
provider XuetangX
course image
California Institute of Technology XuetangX

基于神经网络模型的开放领域对话系统研究

Participe en esta conferencia en chino ofrecida por XuetangX, investigando profundamente los sistemas de diálogo de dominio abierto basados en redes neuronales. En este curso, explorará los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural, las arquitecturas de aprendizaje profundo y la tecnología de inteligencia artificial conversac.
provider XuetangX

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.