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Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Python and Computer Neurals

Python y Redes Neuronales: Integración en la Nube | Udemy Python y Redes Neuronales: Integración en la Nube | Udemy Domina la integración de Python y las redes neuronales en entornos de nube. Únete a este curso integral ofrecido por Udemy. https://www.udemy.com/course/python-and-computer-neurals/ website https://www.udemy.com/staticx/image/cours.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Ciencia de Datos: Aprendizaje Profundo Moderno en Python Domina las últimas técnicas de aprendizaje profundo usando bibliotecas de vanguardia como Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK y MXNet. Acelera tus procesos de entrenamiento aprovechando el poder de la GPU en AWS. Categorías: Cursos de Python Cursos de Aprendizaje Profundo Cursos d.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning with Python from Scratch

Aprendizaje Automático con Python desde Cero | Udemy Aprende a dominar los algoritmos de aprendizaje automático desde cero, incluyendo habilidades esenciales en redes neuronales usando Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scikit-Learn. Este curso es ofrecido por Udemy y te proporciona el conocimiento necesario para sobresalir.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Curso Completo de Deep Learning

This project is a practical and effective course to learn Deep Learning with applied exercises. You will learn the fundamentals of Deep Learning from scratch. Then you will gradually learn how to develop neural networks with Python and Keras through practical exercises. Thanks to this course, you will learn to program your own Deep Learning.
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California Institute of Technology Coursera

Fundamentals of CNNs and RNNs

Fundamentos de CNNs y RNNs Este curso cubre conceptos fundamentales de las redes neuronales convolucionales (CNNs) y las redes neuronales recurrentes (RNNs), las cuales se utilizan ampliamente en las áreas de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. En la parte de CNN, aprenderás los conceptos de las CNNs, los dos op.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Introduction to Neural Networks with TensorFlow

Introducción a las Redes Neuronales con TensorFlow | Udacity Domina los conceptos básicos de las redes neuronales utilizando Python y TensorFlow, y aplica tus conocimientos para construir un clasificador de imágenes funcional. Este curso te guía a través del entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5-6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Introduction to Neural Networks with PyTorch

Aprenda los fundamentos de las redes neuronales con Python y PyTorch, y luego use sus nuevas habilidades para crear su propio clasificador de imágenes: una aplicación que primero entrenará un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y luego usará el modelo entrenado para clasificar nuevas imágenes. Universidad: Udacity.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

Bienvenido al curso de Procesamiento Neural de Lenguaje Natural en Portugués I, ofrecido por el Departamento de Ciencia de la Computación del Instituto de Matemática y Estadística de la USP, con el apoyo del C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence y Google. En este curso, aprenderás cómo el Machine Learning (aprendizaje automá.
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California Institute of Technology

Introduction to artificial intelligence for trainers

Módulo 1: Conceptos Fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático Al final de este módulo, podrás: Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, e identificar el tipo de aprendizaje automático más adecuado para ciertos escenarios. Evaluar l.
California Institute of Technology Pluralsight

Neural Networks for Data Professionals: A Comprehensive Introduction

Redes Neuronales para Profesionales de Datos: Una Introducción Completa En el mundo en constante evolución de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, dominar las redes neuronales es una habilidad crucial para los profesionales de datos. Inspirados en el cerebro humano, estos sistemas complejos han revolucionado los enfoques de big data,.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 39 minutes
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.