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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology

MATLAB and Scientific Computation

"MATLAB y Computación Científica" es un curso avanzado diseñado para estudiantes de ingeniería, centrado en el versátil software MATLAB. Esta poderosa herramienta es conocida por sus capacidades en cálculos numéricos y visualización de datos, incorporando paquetes especializados a través de varios campos, y ofreciendo completas características d.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with Keras

Únete al curso de Deep Learning con Keras en Udemy para mejorar tu comprensión de conceptos de deep learning utilizando la poderosa librería Keras. Sumérgete en modelos, capas y módulos, y adquiere experiencia práctica construyendo una red neuronal junto con un modelo de clasificación de imágenes. Perfecto para aspirantes a científicos de dat.
provider Udemy
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California Institute of Technology Udemy

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro curso de Aprendizaje Profundo Moderno en Python. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, este curso ofrece una exploración completa de los métodos de aprendizaje profundo de vanguardia utilizando bibliotecas populares de Python como TensorFlow, Theano,.
provider Udemy
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California Institute of Technology DataCamp

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Únete al curso de Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana para alinear efectivamente los modelos de IA Generativa con los valores y preferencias humanas. Adquiere habilidad práctica con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) avanzados y adéntrate en las complejidades de diseñar modelos de recompensa. Eleva tu compre.
provider DataCamp
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California Institute of Technology Coursera

IBM AI Engineering

Coursera Se anticipa que la tecnología de IA se expandirá un 37.3% para el año 2030, según Forbes. El Certificado Profesional de Ingeniería en IA de IBM, ofrecido a través de Coursera, equipa a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de software y especialistas técnicos con las habilidades para sobresalir como.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

Profundiza en los algoritmos y metodologías esenciales en el núcleo de la IA y el Aprendizaje Automático con este curso detallado. Descubre cómo los modelos de lenguaje grande preentrenados (LLM) y varios paradigmas de aprendizaje como el supervisado, no supervisado y por refuerzo se combinan para resolver desafíos empresariales complejos. A.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft AI & ML Engineering

Únete al programa de Ingeniería de IA y ML de Microsoft, un plan de estudios detallado diseñado para equiparte con habilidades esenciales y una comprensión profunda en los florecientes campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. A lo largo de cinco cursos, este programa cubre conceptos fundamentales hasta temas avanzados,.
provider Coursera
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California Institute of Technology CodeSignal

AI Theory and Coding

Teoría y Codificación de IA | CodeSignal Proveedor: CodeSignal Sumérgete en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral. Específicamente diseñado para equiparte con una comprensión profunda de las técnicas tradicionales de Aprendizaje Automático, nuestro programa te guía a través de la implementaci.
provider CodeSignal
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California Institute of Technology University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.
provider Coursera
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California Institute of Technology CodeSignal

Neural Networks Basics from Scratch

Embarque en una exploración profunda de las Redes Neuronales y su papel fundamental en la IA moderna con nuestro curso integral. Obtenga experiencia práctica implementando manualmente herramientas fundamentales de IA como perceptrones, funciones de activación y los componentes integrales de las Redes Neuronales multicapa. Sumérjase en los me.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.