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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology XuetangX

论文一作学者分享大模型前沿研究

论文一作学者分享大模型前沿研究 Descubra el avance a la vanguardia en la IA aprendiendo acerca de los últimos desarrollos en grandes modelos de lenguaje de un autor líder en investigación. Esta presentación académica en idioma chino ofrece una oportunidad única para adquirir un profundo entendimiento técnico de las direcciones de investigación.
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机器学习入门

Bienvenido al curso de introducción al aprendizaje automático que es sistemático, científico y profesional. Este curso no solo cubre contenido tradicional de aprendizaje automático, sino que también incluye conocimientos avanzados de aprendizaje profundo. Aprenderás la teoría básica del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, los principi.
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人工智能

La inteligencia artificial es una disciplina de vanguardia y transversal de la informática. Este curso ofrece una introducción completa a la teoría básica y las técnicas fundamentales de la inteligencia artificial. A través del estudio de este curso, se espera que los estudiantes comprendan el desarrollo de la inteligencia artificial y sus áreas.
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人工智能导论

Introducción a la Inteligencia Artificial La tecnología de inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante en diversas industrias, transformando significativamente la forma en que vivimos al impulsar el desarrollo de alta calidad de la economía y la sociedad, incluyendo la manera en que vestimos, comemos, vivimos, nos desplazamos,.
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融合知识的预训练语言模型

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智能控制

Descubre los conceptos básicos de inteligencia y control inteligente, y domina la historia del desarrollo del control inteligente y su aplicación en diversos campos. El contenido del curso abarca conocimientos fundamentales de sistemas expertos, control difuso, redes neuronales y cálculo evolutivo, introduciendo métodos de simulación de estos.
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人工智能通识

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China publicó el 'Plan de Desarrollo de la Nueva Generación de Inteligencia Artificial', elevando el desarrollo de la inteligencia artificial a una estrategia nacional. Esto no solo ha apoyado fuertemente el desarrollo de alta calidad, sino que también ha enriquecido el contenido de la nueva productivid.
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大模型为什么是AI领域的“兵家必争之地”？

Al ver este video, obtendrás un entendimiento profundo del papel central que desempeñan los grandes modelos en el campo de la inteligencia artificial. El video explica detalladamente en chino la importancia de los grandes modelos, los avances tecnológicos recientes y cómo estos modelos tienen un impacto profundo en la futura innovación de la IA.
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AI TIME PhD ICLR专场一

Participa en AI TIME PhD ICLR专场一 para mantenerte a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial. Esta serie de conferencias especializadas, conducida en chino, ofrece un análisis profundo de los avances recientes presentados en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR). Involúcrate en debates.
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AI TIME PhD ICLR专场二

Descubra la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial con AI TIME PhD ICLR专场二, una serie de conferencias dedicadas ofrecidas en chino. Esta serie ofrece una oportunidad única para involucrarse con temas avanzados y discusiones en torno a los artículos presentados en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Apre.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.