Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

Modelos Fundamentales de Gen AI para PNL y Comprensión del Lenguaje Este curso de IBM te enseñará a implementar, entrenar y evaluar modelos de IA generativa para el procesamiento de lenguaje natural (PNL). El curso cubre una variedad de aplicaciones de PNL, incluyendo clasificación de documentos, modelado de lenguaje y traducción de idiomas. Apr.
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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y TensorFlow en Python Conviértete en un experto en Deep Learning: Matemáticas y Práctica para Redes Neuronales con Keras. [Edición 2024] Universidad: Universidad Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 16 hours 15 minutes
sessions On-Demand

Advanced Machine Learning with ENCOG

Aprendizaje Automático Avanzado con ENCOG En este curso, profundizarás en temas avanzados relacionados con el aprendizaje automático, centrándote en mejorar la precisión de los modelos predictivos de redes neuronales. Explora los diferentes tipos de redes neuronales y sus implementaciones utilizando el framework de aprendizaje automático de códi.
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Introduction to Machine Learning with ENCOG 3

Introducción al Aprendizaje Automático con ENCOG 3 Este curso de aprendizaje automático está dedicado a la implementación y aplicaciones de varios métodos usando ENCOG 3. ¡Inicie su prueba gratuita hoy! Si bien el dominio del aprendizaje automático es extenso, este curso se enfoca en las redes neuronales. Comenzamos construyendo una base, expli.
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Intro to LLMs

Introducción a los LLMs - Aprende Cómo Funcionan los Modelos de Lenguaje Grandes | Codecademy Aprende cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLMs), cómo se utilizan y qué hacen sus parámetros ajustables. Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y la generación de texto están en el corazón de muchas aplicaciones de IA de vanguardia hoy en.

Machine Learning: Perceptrons

Aprende a construir perceptrones: los cimientos de las redes neuronales. Continúa tu viaje de Aprendizaje Automático con Aprendizaje Automático: Perceptrones. Aprende a crear un perceptrón desde cero, ajustar pesos y gestionar errores. Explicar qué es un perceptrón y cómo se relaciona con una red neuronal Construir un perceptrón Mejorar.

Generative AI for Developers

IA Generativa para Desarrolladores IA Generativa para Desarrolladores Desbloquea el futuro de la programación con IA generativa y mejora tus habilidades de programación mientras profundizas tu comprensión del poder transformador de la IA. Perfecto para integrar herramientas avanzadas de IA en tus flujos de trabajo, con una combinación de dominio.
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Understanding Large Language Models in Business

Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grande en los Negocios Este curso ofrece una inmersión profunda en los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), explorando sus capacidades, aplicaciones, desafíos y potencial futuro en el ámbito empresarial. A través de una combinación de conocimientos teóricos y ejemplos prácticos, los.
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Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning

Desmitificando el Reconocimiento de Imágenes: Sumérgete en el Aprendizaje Profundo En el mundo basado en datos de hoy, una cantidad significativa de información es visual. Este curso, Desmitificando el Reconocimiento de Imágenes: Sumérgete en el Aprendizaje Profundo, te equipará con las habilidades para reconocer y clasificar imágenes utilizando.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.