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Cursos sobre redes neuronales

395 Cursos

California Institute of Technology Johns Hopkins University

Advanced Neural Network Techniques

Únete al curso 'Técnicas Avanzadas de Redes Neuronales' y sumérgete en el mundo de las sofisticadas metodologías de redes neuronales. Este programa integral proporciona a los alumnos una comprensión profunda de técnicas de vanguardia como Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), Autoencoders, Redes Neuronales Generativas y Aprendizaje por Refuerzo.
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California Institute of Technology Udemy

PyTorch Tutorial - Neural Networks & Deep Learning in Python

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California Institute of Technology Coursera

Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

Únase al curso Fundamentos de IA de Oracle Cloud Infrastructure y sumérjase en el mundo de la IA. Este curso ofrece una introducción detallada a conceptos clave en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y IA Generativa. Diseñado específicamente para aquellos nuevos en el campo, enfatiza las aplicaciones práctica.
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California Institute of Technology Udemy

Deep learning for object detection using Tensorflow 2

Sumérgete en el campo del aprendizaje profundo y la detección de objetos con nuestro curso cuidadosamente elaborado, "Aprendizaje Profundo para Detección de Objetos usando TensorFlow 2". Este programa integral está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión sólida de cómo entrenar y evaluar tres modelos avanzados: Faster R.
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California Institute of Technology Udemy

YOLO: Custom Object Detection & Web App in Python

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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing Bootcamp in Python

Únete a nuestro inmersivo Bootcamp de Procesamiento de Lenguaje Natural en Python, diseñado para enseñarte los conceptos esenciales del Análisis de Texto y NLP. Este curso te guiará a través de aplicaciones prácticas de Procesamiento de Texto, el Natural Language Toolkit (NLTK), Análisis de Sentimientos, y la implementación de Redes Neuronales..
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California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide

Emprende un viaje completo para entender las redes neuronales con nuestro curso "Redes Neuronales en Python desde Cero". Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Profundo, aprendiendo a construir redes neuronales con Python desde la base. Obtén conocimientos sobre la teoría y la práctica, proporcionándote una comprensión sólida de las metodolo.
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California Institute of Technology Udemy

How to easily use ANN for prediction mapping using GIS data?

Desbloquea el poder de las Redes Neuronales Artificiales (ANNs) para Sistemas de Información Geográfica (GIS) con este curso integral de Udemy. Aprenderás a aprovechar la programación en R para crear un mapeo de predicciones efectivo utilizando datos GIS. Este curso, diseñado tanto para entusiastas como para profesionales, ofrece una metodolo.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Intelligence III - Deep Learning in Java

Embárcate en un viaje profundo al mundo de la Inteligencia Artificial con el curso "Inteligencia Artificial III - Aprendizaje Profundo en Java" de Udemy. Sumérgete en los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, incluyendo Fundamentos del Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Redes Neuronales Recurrentes (R.
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning

Descubra el potencial de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo con nuestro curso integral en Udemy. Profundice en las mejores técnicas de aprendizaje automático específicamente diseñadas para la ciencia de datos, con aplicaciones prácticas en el reconocimiento de imágenes usando Java y el framework Neuroph. Perfecto par.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.