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Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Verás las diversas formas de relación entre la IA, ML, deep learning y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un sólid.
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California Institute of Technology Coursera

Fundamentals of Generative AI for Beginners

Fundamentos de la IA Generativa para Principiantes La IA Generativa es una tecnología disruptiva con un impacto inmenso. Está impulsando a las empresas a repensar las estrategias de atención al cliente, alentando a los fabricantes de chips a satisfacer la demanda creciente de procesadores y llevando a la academia a alterar los caminos de aprendiz.
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California Institute of Technology Coursera

TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow

TensorFlow para IA: Conozca TensorFlow Este curso de proyecto guiado es parte de la serie "TensorFlow para IA", y se basa en el Certificado Profesional en Desarrollador de TensorFlow de DeepLearning.AI ofrecido por Coursera. Esta serie ayuda a los estudiantes a reforzar sus habilidades y desarrollar más proyectos basados en TensorFlow. En este.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Deep Learning with TensorFlow 2.0

Deep Learning con TensorFlow 2.0 Embárcate en un viaje transformador hacia el ámbito del deep learning aprovechando TensorFlow 2.0. Este curso está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para construir algoritmos de deep learning de vanguardia, profundizar en las complejidades de las redes neuronales y aplic.
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California Institute of Technology

Machine Learning for Apps

Machine Learning para Apps Comienza a crear aplicaciones más inteligentes con Machine Learning. ¡Aprovecha este nuevo marco fundamental! Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Machine Learning Cursos de Redes Neuronales Cursos de Core ML
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California Institute of Technology

Data Science - Master Analytics and become Data Scientist

Título: Ciencia de Datos - Domina la Analítica y Conviértete en un Científico de Datos Descripción: Aprende Python, RLang, Redes Neuronales, RNA, Aprendizaje Profundo - Herramientas, software como KNIME, Spark, SciPy, Tableau y otros. Universidad:  Proveedor:  Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes N.
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California Institute of Technology

DJ Patil: Ask Me Anything

DJ Patil: Pregúntame Cualquier Cosa Únase al ex científico de datos jefe de EE. UU. DJ Patil mientras aborda preguntas planteadas por miembros de LinkedIn. Los temas van desde la seguridad de datos hasta el futuro de la ciencia de datos. Categorías: Cursos de inteligencia artificial Cursos de aprendizaje automático Cursos de redes neuron.
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California Institute of Technology

Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Produciendo IA Explicable (XAI) y Soluciones de Aprendizaje Automático Interpretables Desbloquea el potencial de la IA con nuestro curso especializado en Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Produciendo IA Explicable (XAI) y Soluciones de Aprendizaje Automático Interpretables. Adquiere experienc.
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California Institute of Technology edX

Introduction à l'apprentissage profond

Introducción al aprendizaje profundo Desarrollado por IVADO y el MILA, este curso de una duración total de 5 horas presenta los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo a través de 5 módulos de formación ofrecidos en francés. El contenido será presentado con la ayuda de vídeos pedagógicos presentados por especialistas en el campo: Alain Ta.
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California Institute of Technology Coursera

Deep Learning

Curso de Aprendizaje Profundo | Coursera Únete a nuestro curso integral de Aprendizaje Profundo en Coursera y sumérgete en el fascinante mundo del aprendizaje automático avanzado. Este curso está meticulosamente diseñado para cubrir: Redes Neuronales Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) Tra.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.