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Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI

Natural Language Processing with Python and Power BI This project is a practical and effective course to learn about Natural Language Processing, focusing on the Topic Modelling part. You will learn how to analyze your texts using Python and Pycaret. You will also learn how to add NLP capabilities to your dashboards i.
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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Desarrollador Web Full Stack con Integración de IA y ML | Hindi | Urdu Mejora tus habilidades con nuestro completo curso de Desarrollo Web Full Stack, integrando Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial usando Python y Django. Este curso está diseñado para hablantes de hindi y urdu y es ofrecido por Udemy, cubriendo áreas esenciales tal.
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duration 1 day 13 hours 9 minutes
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İstatistik & Python: A'dan Z'ye Temel İstatistik Bilimi (6)

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Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programación en Python para Inteligencia Artificial (1) Universidad: Udemy ¡Aprende Python como un Profesional! Comienza con los conceptos básicos y establece los fundamentos necesarios para aprender Inteligencia Artificial.
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duration 9 hours 45 minutes
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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Visualización de Datos: Visualización de Datos de la A a la Z (3) | Udemy ¡Aprende Visualización de Datos como un Profesional! ¡Domina los fundamentos de Seaborn, Plotly y Matplotlib con Python! Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Matplotlib, Cursos de Visualización de Datos, C.
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duration 10 hours 24 minutes
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Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

Deep Learning y Python: De la A a la Z en Aprendizaje Profundo (5) Desarrollando algoritmos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con Python nos acercamos un paso más a nuestro objetivo de Inteligencia Artificial - 2020. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Deep Learning
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duration 8 hours 48 minutes
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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Ciencia de Datos y Python: De Cero a Experto en Ciencia de Datos (2) | Udemy ¡Aprende Ciencia de Datos como un Profesional y establece las bases necesarias para aprender Inteligencia Artificial! Este curso integral ofrecido por Udemy te permitirá adquirir habilidades en ciencia de datos desde cero hasta el nivel de experto. Categorías: Curso.
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duration 6 hours 33 minutes
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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning y Python: De la A a la Z (4) | Udemy Machine Learning y Python: De la A a la Z (4) Universidad:   Udemy Categorías:   Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos ¡Acércate un paso más a tu objetivo de Inteligencia Artifi.
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Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja

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Machine Learning Basics in Hindi हिंदी - Regression Analysis

Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático - Análisis de Regresión | Udemy Aprende los conceptos básicos del Aprendizaje Automático - este curso cubre la regresión lineal simple y múltiple en Python. Universidad: - Proveedora: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Análisis de Datos, Curs.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!