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Cursos de Python

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AI for Python (Live Online)

Emprende un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso de AI para Python (En línea en vivo), diseñado tanto para principiantes como para aquellos con habilidades intermedias en Python. Este curso práctico cubre conceptos esenciales de AI, proporcionándote la experiencia necesaria para integrar AI en tus proyectos. A lo largo del c.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fundamentos de Redes Neuronales - Especialización por la Universidad Johns Hopkins Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las.
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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Fullstack Academy es un programa intensivo a tiempo parcial diseñado para profesionales de datos actuales y aspirantes. Durante 26 semanas, dominarás conceptos prácticos y teóricos de aprendizaje automático utilizando herramientas estándar de la industria. Adquirirás competenc.
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The SheCodes Bootcamp (Self-Paced)

El Bootcamp de SheCodes ofrece un programa integral para aspirantes a desarrolladores profesionales. Este curso a tu propio ritmo es ideal para principiantes ansiosos por aprender habilidades de programación expertas en los lenguajes más populares y construir un impresionante portafolio con proyectos prácticos. Avanza desde niveles básicos hasta.
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Data Science and Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Prepárate para una carrera próspera en algunos de los campos más lucrativos de la industria tecnológica con nuestro intensivo Bootcamp de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de 16 semanas, realizado en vivo online. Este programa integral te equipa con habilidades avanzadas en Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit y es.
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Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)

Inscríbase en el Bootcamp de Análisis de Datos de Fullstack Academy y adquiera las habilidades esenciales para sobresalir en la industria del análisis de datos. A través de clases y talleres en línea interactivos en vivo, este programa lo prepara para certificaciones en Tableau y Amazon Web Services (AWS). El plan de estudios está actualizado y.
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Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)

El Bootcamp de Análisis de Datos de Fullstack Academy está diseñado para equiparte con las habilidades relevantes de la industria necesarias para una carrera exitosa en análisis de datos. A través de clases y talleres online en vivo, te prepararás para obtener valiosas certificaciones en Tableau y Amazon Web Services (AWS). ¿Por qué Elegir Es.
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Data Analysis Bootcamp (Full-time) (Live Online)

Bootcamp de Análisis de Datos (Tiempo Completo) - Curso en Línea en Vivo Embárcate en una carrera impulsada por datos con nuestro completo Bootcamp de Análisis de Datos. Diseñado para aquellos que buscan incursionar en el Análisis de Datos, este programa en línea te equipa con habilidades tecnológicas esenciales, valiosos consejos profesionales.
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California Institute of Technology Coursera

Applied Data Analytics

Comienza tu viaje con la Especialización en Análisis de Datos Aplicados, diseñada tanto para principiantes como para profesionales. Este programa te equipa con habilidades esenciales en Python, SQL y Power BI para analizar, visualizar y extraer conclusiones accionables. Explora conceptos clave como la visualización de datos, consultas SQL, m.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to ChatGPT Enterprise

Desbloquea el potencial de ChatGPT Enterprise para elevar tu negocio. Este curso, ofrecido por Pluralsight, proporciona una comprensión integral sobre cómo aprovechar las capacidades de uso ilimitado, los GPTs personalizados y el entorno de ejecución de Python para un análisis de datos efectivo. ChatGPT Enterprise está diseñado para abordar.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!