Unirse

Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Master en visión artificial e interfaces graficas | Python

Master en Visión Artificial e Interfaces Gráficas | Python En este curso, aprenderás procesamiento digital de imágenes y visión artificial utilizando el lenguaje de programación Python. Además, te especializarás en la creación de interfaces gráficas con PyQt. Impartido por: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos d.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 43 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Complete Text-To-Speech Application Development in Python

Desarrollo Completo de Aplicación de Texto a Voz en Python - Curso de Udemy Inscríbase en el curso "Desarrollo Completo de Aplicación de Texto a Voz en Python" en Udemy y aprenda a construir una aplicación de Texto a Voz con todas las funciones utilizando Python. Este curso cubre todo, desde los fundamentos de Python hasta el desarrollo avanzad.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Clustering & Classification With Machine Learning In Python

course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Mastery 2024

Dominio del Aprendizaje Profundo 2024 Únete al curso "Dominio del Aprendizaje Profundo 2024" y domina el ciclo de vida completo de un proyecto de aprendizaje profundo. Este curso integral te guiará a través de la implementación de varias redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 16 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python ile Yapay Zeka: A'dan Z'ye Reinforcement Learning (7)

course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 17 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Detecção de Faces com Python e OpenCV

Detección de Caras con Python y OpenCV | Udemy Descubre cómo detectar caras usando Python y OpenCV a través de un aprendizaje paso a paso. Este curso de Udemy te enseñará a utilizar estas herramientas tanto para imágenes estáticas como para capturas por la webcam. Universidad: Udemy Proveedor: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Curs.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology OpenClassrooms

Exploitez des données textuelles

¡Bienvenido a este curso de procesamiento de lenguaje natural! El objetivo de este curso es entender los métodos que permiten transformar el texto en características utilizables por algoritmos de aprendizaje automático clásicos y las arquitecturas y modelos que mejor se corresponden con este tipo de datos. En este caso, un conjunto de documentos.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology OpenClassrooms

Classez et segmentez des données visuelles

Clase y segmenta datos visuales ¡Bienvenido al curso de visión por computadora! En este curso, aprenderás a clasificar imágenes utilizando algoritmos de Machine Learning, en particular el aprendizaje supervisado (enfoque más tradicional) y el Deep Learning (enfoque muy moderno). La primera parte te permitirá adquirir los fundamentos en procesamien.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

【Pythonで学ぶ】OpenCVでの画像処理入門

【Aprende con Python】Introducción al Procesamiento de Imágenes con OpenCV 【Aprende con Python】Introducción al Procesamiento de Imágenes con OpenCV Desde la configuración de OpenCV y conocimientos básicos sobre imágenes hasta la detección de bordes, extracción de características y seguimiento de características, se presentan varias técnicas.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprender Deep Learning: Desarrolla Redes Neuronales en Python
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 58 minutes
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!