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Cursos de Python

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California Institute of Technology Coursera

Crea tu primer juego de adivinanza con Python

Crea tu primer juego de adivinanza con Python En este proyecto vas a crear un juego para adivinar un número aleatorio compitiendo contra la computadora. Durante su desarrollo vas a familiarizarte con conceptos como: variables, condicionales, ciclos, funciones, entre otros. Éstos te servirán como base fundamental para crear cualquier tipo de apl.
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Machine Learning Nanodegree

Nanodegree de Aprendizaje Automático El curso más grande en árabe para enseñar máquina y inteligencia artificial para capacitar a un millón de científicos de datos árabes. Universidad: Proveedor: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Aprendizaje Automático.
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duration 1 day 7 hours 15 minutes
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California Institute of Technology

Deep Learning com Python de A a Z - O Curso Completo

Deep Learning con Python de la A a la Z - El Curso Completo Participa en nuestro curso profundo sobre Deep Learning con Python y descubre el universo de las redes neuronales artificiales, convolucionales, recurrentes, mapas auto-organizativos, máquinas de boltzmann, autoencoders y GANs. Desarrolla habilidades que transformarán tu carr.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning e Data Science com Python

Machine Learning y Data Science con Python | Curso Udemy En este curso ofrecido por Udemy, aprenderás sobre las principales técnicas de Machine Learning y Data Science utilizando Python. Mejora tus habilidades en análisis de datos con herramientas poderosas como scikit-learn, Matplotlib, NumPy y pandas. ¡No pierdas la oportunidad de capacitarte c.
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duration 16 hours 35 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Programação em Python: O Guia para Iniciantes

Programación en Python: La Guía para Principiantes | Udemy Udemy presenta el curso "Programación en Python: La Guía para Principiantes". ¡Aprende lo básico del lenguaje Python de manera rápida y fácil! Este curso es ideal para quienes desean sumergirse en el mundo de la programación con uno de los lenguajes más populares del mercado. Con ejemplo.
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duration 2-3 hours
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Analista de Datos de IBM

Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM | Coursera Desarrolla las competencias necesarias para convertirte en un analista de datos de nivel inicial mediante el Certificado Profesional de IBM. Este programa, compuesto por ocho cursos, te permitirá destacar en el competitivo mercado laboral de los analistas de datos, el cual se espera.
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duration 43 weeks, 3 hours a week
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Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Aprenda Programación en Python 3 desde Cero con Facilidad ¡Domina Python 3! Este curso completo incluye una serie de ejercicios prácticos y proyectos para que apliques lo que has aprendido. ¡Como bono especial, aprende sobre Aprendizaje Automático Supervisado en Python! Proporcionado por: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje.
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duration 12 hours 22 minutes
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Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

Complete Descriptive Statistics Course - RStudio and Python Discover the basics of R and Python from scratch, requiring no prior experience, applied to the world of descriptive statistics and analysis. This comprehensive course offered by Udemy provides you with the essential skills to handle key tools in data analysis. Course Categories: P.
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duration 1 day 20 hours 16 minutes
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Ciencia de Datos de IBM

Ciencia de Datos de IBM La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década. La demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM está diseñado para cualquier persona interesada en seguir una carrer.
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duration 43 weeks, 5 hours a week
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Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de la A a la Z Aprende las técnicas que exige el mundo real y conviértete en un profesional competitivo en el área de Inteligencia Artificial con el curso Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de la A a la Z, disponible en la plataforma Udemy. Explora categorías esenciales como: Cursos d.
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duration 1 day 17 hours 45 minutes
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!