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Cursos de Python

702 Cursos

California Institute of Technology Rutgers University

Introduction to Python

Título: Introducción a Python Descripción: Aprender Python le ofrece al programador una amplia variedad de trayectorias profesionales para elegir. Python es un lenguaje de programación de código abierto (gratuito) que se utiliza en la programación web, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y muchas aplicaciones científicas. Aprender P.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Higher School of Economics

Python per la Data Science

Python para la Ciencia de Datos Python para la Ciencia de Datos es un curso crucial para cualquier profesional que quiera analizar grandes cantidades de datos a través de las técnicas más recientes de Machine Learning y Deep Learning. El núcleo del curso está representado por el uso de notebooks: un formato didáctico moderno donde texto y teor.
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California Institute of Technology

Curso Completo de Deep Learning

This project is a practical and effective course to learn Deep Learning with applied exercises. You will learn the fundamentals of Deep Learning from scratch. Then you will gradually learn how to develop neural networks with Python and Keras through practical exercises. Thanks to this course, you will learn to program your own Deep Learning.
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California Institute of Technology University of Michigan

Python Project: pillow, tesseract, and opencv

Proyecto Python: pillow, tesseract y opencv Este curso te guiará a través de un proyecto práctico adecuado para un portafolio. Se te introducirá a APIs de terceros y se te mostrará cómo manipular imágenes utilizando la biblioteca de imágenes de Python (pillow), cómo aplicar reconocimiento óptico de caracteres a imágenes.
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California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Practical Python for AI Coding 1

Video de introducción Este curso está diseñado para completos novatos en la codificación de Python, sin necesidad de conocimiento o experiencia previa en programación de software. Introduce y explica las sintaxis, funciones y bibliotecas de Python que se utilizan frecuentemente en la codificación de IA. Además, este curso profundiza en las sint.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Inteligencia Artificial en Power BI

Artificial Intelligence in Power BI This project is a practical and effective course to learn all the Artificial Intelligence functionalities of Power BI. It will not only allow you to know and learn how to use Power BI Desktop's own AI visuals, but you will also learn to integrate advanced AI modules with Python and Pycaret. C.
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California Institute of Technology Coursera

ChatGPT with Python: Build a Chatbot With the OpenAI API

ChatGPT con Python: Construye un Chatbot con la API de OpenAI ¿Sabías que un sofisticado chatbot de IA podría reducir drásticamente los costos de servicio al cliente mientras mejora la satisfacción del cliente? En este proyecto práctico, "ChatGPT con Python: Construye un Chatbot con la API de OpenAI," utilizarás las capacidades.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Build a Data Warehouse Using BigQuery

Desbloquea el poder de Google BigQuery mientras te embarcas en un viaje para volverte competente en la construcción de almacenes de datos y consultas avanzadas. En este curso integral, aprenderás a aprovechar las capacidades de BigQuery, desde la configuración y acceso a la plataforma hasta la creación de almacenes de datos utilizando tanto la i.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Practical Python for AI Coding 2

Video de introducción Este curso está diseñado para principiantes completos en la codificación de Python, sin requerir conocimientos o experiencia previa. Selecciona, introduce y explica meticulosamente las sintaxis, funciones y bibliotecas de Python que se utilizan con frecuencia en la codificación de IA. Además, se cubren las sintaxis y funcio.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generative AI with Vertex AI: Build a customer chatbot

IA Generativa con Vertex AI: Construye un Chatbot para Clientes En este curso basado en proyectos de 1 hora, descubrirás cómo usar Vertex AI para resumir y clasificar texto, y crear un chatbot para una institución financiera. Esto implica analizar llamadas de soporte al cliente y desarrollar un chatbot de soporte al cliente. Obtendrás experienci.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!