Cursos de Python

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Gen AI for developers: Web development with Python & Copilot

Gen AI para Desarrolladores: Desarrollo Web con Python y Copilot Este Proyecto Guiado, "Gen AI para Desarrolladores: Desarrollo Web con Python y CoPilot", está diseñado para desarrolladores que desean incorporar Copilot en su flujo de trabajo diario. En este curso de 1 hora, basado en proyectos, aprenderás a configurar Copilot en VS Code, utili.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Gen AI for Software Development: Code Generation for Python

Gen AI para el Desarrollo de Software: Generación de Código para Python ¿Piensas que programar está fuera de tu alcance? Con la ayuda de la IA generativa, ahora podemos desglosar problemas y desarrollar software para resolverlos de manera sencilla. En este proyecto guiado de 1.5 horas, desglosaremos la lógica del juego del Ahor.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Teaching & Learning (TL) Practices for Python Programming

Prácticas de Enseñanza y Aprendizaje (TL) para la Programación en Python Las prácticas de Enseñanza y Aprendizaje de la programación en Python para los miembros de la facultad son primordiales en el panorama educativo actual debido a su presencia en todos los currículos de Ingeniería y Tecnología y a sus beneficios multifacéticos. Su versatilidad.
provider Swayam
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sessions 28th Jan, 2024

Building Production-Ready Apps with Large Language Models

Creación de Aplicaciones Listas para Producción con Modelos de Lenguaje Grandes En la era de la inteligencia artificial (IA), es esencial aprender a aplicar el poder de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para construir diversas aplicaciones listas para producción. En este curso práctico, los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias p.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Recommender Systems in Python

Si alguna vez has visto una película recomendada en Netflix o has escuchado una lista de reproducción sugerida en Spotify, has utilizado un sistema de recomendación. En este curso de seis semanas de la Universidad Nacional Tsing Hua, aprenderás por qué tantas plataformas incorporan sistemas de recomendación y cómo puedes usar Python para cons.
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provider FutureLearn
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duration 6 weeks, 3 hours a week
sessions On-Demand

Introduction to Python for AI Programmers

Introducción a Python para Programadores de IA Empieza a programar con Python y aprovecha el poder de sus extensas bibliotecas y scripts de automatización para resolver problemas complejos de manera eficiente. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de programación orientada a objetos
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Introduction to Neural Networks with TensorFlow

Introducción a las Redes Neuronales con TensorFlow | Udacity Domina los conceptos básicos de las redes neuronales utilizando Python y TensorFlow, y aplica tus conocimientos para construir un clasificador de imágenes funcional. Este curso te guía a través del entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5-6 hours a week
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Introduction to Neural Networks with PyTorch

Aprenda los fundamentos de las redes neuronales con Python y PyTorch, y luego use sus nuevas habilidades para crear su propio clasificador de imágenes: una aplicación que primero entrenará un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y luego usará el modelo entrenado para clasificar nuevas imágenes. Universidad: Udacity.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
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Data Mining for Smart Cities

Minería de Datos para Ciudades Inteligentes | Universidad Estatal de Arizona | Coursera El Internet de las cosas (IoT) se ha convertido en un componente significativo de la vida urbana, dando lugar a las "ciudades inteligentes." Estas ciudades inteligentes tienen como objetivo transformar los conglomerados urbanos actuales en espacios habitables.
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provider Coursera
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duration 63 hours
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Machine learning in Python with scikit-learn

Aprendizaje Automático en Python con scikit-learn La modelización predictiva es un pilar de la ciencia de datos moderna. En este campo, scikit-learn es una herramienta central: es fácilmente accesible y a la vez poderosa, y se integra en un ecosistema más amplio de herramientas de ciencia de datos basadas en el lenguaje de programación Python. Est.
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provider France Université Numerique
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duration 36 hours
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!