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Cursos de Python

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Machine Learning and Artificial Intelligence in Power BI

Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Power BI | Curso de Udemy Únete a nuestro curso integral en Udemy para explorar la fusión del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial con Power BI. Guiado por instructores experimentados de Power BI, realizarás proyectos prácticos que reforzarán tu comprensión y aplicación de e.
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The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2024

Explora el curso de vanguardia, La Completa Inteligencia Artificial para la Ciberseguridad 2024, y desbloquea el potencial de la IA en el ámbito de la ciberseguridad. Este programa integral, proporcionado por Udemy, combina las disciplinas de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo para equiparte con las habilidades ne.
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Microsoft Applied Skills: Azure AI Document Intelligence

Habilidades Aplicadas de Microsoft: Inteligencia Documental de Azure AI - APL-3002 Únete al curso APL-3002, Habilidades Aplicadas de Microsoft: Inteligencia Documental de Azure AI, y mejora tu experiencia en el procesamiento de documentos impulsado por IA. Ofrecido por Udemy, este curso te capacita para utilizar proficientemente.
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Python Programming with AI for Business Intelligence

Únete a nuestro curso en línea integral, "Programación en Python con IA para Inteligencia de Negocios," presentado por Udemy. Mejora tu competencia en bibliotecas esenciales de Python como Pandas, NumPy, Matplotlib y Statmodels. Obtén la experiencia para transformar el análisis de datos en inteligencia de negocios accionable y toma decisiones.
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Modern Computer Vision & Deep Learning with Python & PyTorch

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Create a Text Completion ChatGPT A.I. Bot With Tkinter

Desbloquea el poder de la inteligencia artificial creando un bot de A.I. de finalización de texto ChatGPT utilizando Tkinter. Este curso, disponible en Udemy, simplifica el proceso de integración de OpenAI en tus proyectos de Python. Ya seas un principiante o un desarrollador experimentado, encontrarás valiosas ideas y técnicas para mejorar tu.
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Mastering Generative AI: LLMs, Prompt Engineering & More!

Desbloquee el poder de la IA Generativa con el curso "Dominando la IA Generativa: LLMs, Ingeniería de Prompts y Más!" en Udemy. Esta guía completa está diseñada para equiparlo con las habilidades necesarias para construir y desplegar modelos de IA de última generación. Sumérjase en el mundo de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs), aprenda la.
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AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python

Sumérgete en el mundo de la IA y las Meta-Heurísticas con nuestro curso especializado de Python. Adquiere experiencia en temas esenciales como Algoritmos de Grafos, Algoritmos Genéticos, Recocido Simulado e Inteligencia de Enjambre. Descubre las complejidades de las estrategias de Heurísticas, Minimax y otras Meta-Heurísticas. Este curso está d.
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Chatbot - The Development Guide 2024 (Beginner + Advanced)

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ChatGPT & Python: Learn ChatGPT for Python Programmers

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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!