Cursos de Python

949 Cursos

course image

Scripting with Python

Descubre cómo aprovechar Python, uno de los lenguajes de programación más poderosos y utilizados, para automatizar tareas tediosas y procesar datos de manera eficiente. Ya sea que busques mejorar el rendimiento laboral automatizando rutinas como actualizar hojas de cálculo de Excel o extraer datos de páginas web, o que aspires a incursionar en camp.
provider edX
sessions On-Demand
course image

Supervised Machine Learning: Regression and Classification

Inicia tu viaje al mundo de la inteligencia artificial con la Especialización en Aprendizaje Automático, un programa en línea completo diseñado para introducirte a los fundamentos del aprendizaje automático. Esta especialización amigable para principiantes, una colaboración entre DeepLearning.AI y Stanford Online, está expertamente enseñada por el.
provider Coursera
sessions On-Demand
course image

Rapid Prototyping of Embedded Interface Designs

Explora el dinámico campo de los sistemas embebidos con el curso "Prototipado Rápido de Diseños de Interfaces Embebidas", disponible para créditos académicos como ECEA 5347, una parte crucial del título de Master of Science in Electrical Engineering en la Universidad de Colorado Boulder. Este curso, ofrecido a través de Coursera, es la segunda entr.
provider Coursera
sessions On-Demand
course image

MLOps | Machine Learning Operations

Embarque en un viaje exhaustivo hacia el mundo de las Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) con nuestra serie de cursos especializados, diseñada para individuos con experiencia en programación. Ideal para desarrolladores de software, científicos de datos e investigadores, esta serie profundiza en habilidades esenciales de MLOps. Domine el u.
provider Coursera  Specialization
course image

Applied Calculus with Python

Mejora tus habilidades en Python y cálculo con el curso "Cálculo Aplicado con Python", ofrecido a través de Coursera por la Universidad Johns Hopkins. Diseñado tanto para programadores experimentados de Python que buscan integrar el cálculo en su conjunto de herramientas para resolver problemas como para estudiantes de matemáticas ansiosos por apli.
provider Coursera
sessions On-Demand
course image

Supervised Learning and Its Applications in Marketing

Bienvenido al curso "Aprendizaje Supervisado y sus Aplicaciones en Marketing", un viaje de aprendizaje integral diseñado para elevar tu comprensión y aplicación del aprendizaje supervisado en el sector del marketing, ofrecido por la Universidad Politécnica de Hong Kong y disponible en Coursera. Este curso se sumerge en el corazón del aprendizaje su.
provider Coursera
sessions On-Demand
course image

Data Visualization with Python

En el mundo impulsado por los datos de hoy, la capacidad de crear visualizaciones convincentes y contar historias impactantes con datos es una habilidad crucial. Este curso completo te guiará a través del proceso de visualización utilizando herramientas de codificación con Python, hojas de cálculo y herramientas de BI (Inteligencia Empresarial). Ya.
provider Coursera
sessions On-Demand
course image

Big Data for Agri-Food: Principles and Tools

Desbloquea el poder de los grandes datos en el sector agroalimentario con nuestro curso integral, Big Data para Agroalimentación: Principios y Herramientas. Profundiza en las complejidades de las tecnologías modernas de grandes datos y sienta las bases para comprender cómo principios como la inmutabilidad y las funciones puras facilitan el procesam.
provider edX
sessions On-Demand
course image

Computer Vision with Python

¡Embárcate en un viaje para dominar el arte de la Visión por Computadora usando Python con nuestro curso completo, ahora disponible en Udemy! Este curso está diseñado para individuos interesados en explorar el dinámico campo de la visión por computadora. Sumérgete en el mundo de OpenCV y descubre los secretos detrás del procesamiento e interpretaci.
provider Udemy
sessions On-Demand
course image

Rasa for Beginners

Embárcate en tu viaje al mundo de los chatbots con Rasa para Principiantes. Ofrecido por Udemy, este curso es tu punto de partida perfecto para crear tu primer asistente Rasa. Ya sea que estés interesado en explorar Python o adentrarte en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), este curso cubre todos los conceptos básicos que necesitas para co.
provider Udemy
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!